常规的降低方差，也就是减少过拟合的方法有
1) 找到一个合适的复杂度，比如目标函数多项式的次数，降低次数可以降低方差；
2）引入合适的正则化参数lambda，lambda越大过拟合程度越低；
3）集成学习中的bagging（传统视角）；
4）减少特征数量；
5）获取更多数据。

直接在目标函数里评估误差的方差对我来说是一种新的思路。

P.S. 极客时间能提供桌面版写留言吗？没有平板，4英寸的手机屏幕上输入大段中文对我来说有点费时。