py2020-09-10感觉有点空，概念性阐述较多，举的例子也都特别大，没有过程中的思考路径，看不出跟说的概念之间有什么关联。梁宁说的概念比这要大很多，但她会举很有针对性的例子来支撑，就不会感觉空。作者回复: 本篇的来源，是我看到诸多产品、交互和设计师在描述体验的时候缺乏思路。而大家通常会把体验当作是一种主观感受，而在量化的时候也容易以惯性思维去用交易的角度去做，所以提供了五种角度来从过去的数据评判方式里走出来。- 因为体验数据模型虽然有共性，但也一定要具体情况具体分析，所以我每一个维度都会给一些思考方式，也有一些给了例子。 如果大家会觉得不是很清晰，也欢迎加我微信具体讨论 xianghui1900 . 另外本课也会有答疑篇，我会根据大家的问题再去细化 ，逐渐打磨。
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任亚军2020-09-27每个字都认识，但是连在一起就感觉理解非常困难，总结的观点太密集。建议多增加一些实际的案例，贴地气一些。作者回复: 这一集的类似反馈很多，我会单独再做一个答疑。感谢你的反馈。
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tallzor2020-09-28看了辉哥的文章受益匪浅，感谢。有个问题还麻烦辉哥指点一下。 请问如何把数据体系与人性对接？从哪几个方面切入思考比较好？谢谢辉哥作者回复: 问题有一点大，但没关系，有办法。有一本书，叫迪斯尼的绝佳体验 。 以及 生物中心主义。 我相信读完了以后就会对人性拆解有自己的办法。
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Nil2020-09-24对于B端产品，我们也能用这种拆解维度吗作者回复: B端产品千差万别，但可以参考这个维度进行拆解。
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DDDDesign2020-10-02老师好，关于第一部分体系化的指标的应用看的不是很明白，说下我的理解看跟你这边要表达的是否一致： 1、体系化的指标和抓手可以看做是表格的横列和纵列，两列的交集才会有实际意义，单看每一列可能仅仅是客观的数据。 2、体系化的指标可以当作一个固定的指标库，3个抓手可以看作是把这些固定指标串联起来的线索，在实际应用的时候，可以根据场景选择适合的抓手+适合的固定指标，两者交叉得出更能反应问题的分析结论。 不知道我这样的理解是否跟老师要表达的意思是一致的？作者回复: 不同体验产品，根据不同的目标，要自己设计体验标准和数据体系。 所以这就是难的地方。我有一期答疑，关于这一讲，可以具体看看
丹妮_Danni2020-09-10hi～对于那些不能产生转化或交易的体验设计，对于企业该如何筛选呢？作者回复: 我每次和客户聊项目，都会用一个和他相关的成功案例来抓住他的注意力。虽然并不是每次这样做都能成单，但确实成交的概率大了不少，于是这成了我的固定动作。一个产品有关键体验，同时也有很多辅助体验，而他们的主次关系，就是影响影响交易成功的权重。那么我们不光看每一个设计动作是否能直接产生交易，也要分析那些间接产生交易的动作。- 直接间接都不产生交易，那就干掉吧。。。
张三石2021-03-11这类话术，适用于商用洽谈、客户沟通，容易让对方产生不明觉厉的感受，但对实际项目操作指导不多。不过可以理解，此课程内容相当与武功里的内功心法。但想短时间就运用在实际项目中还自己慢慢顿悟8
詹姆斯Li2020-09-20电动车的例子，其实也不能说现在传统车厂获取不到用户数据，现在国内网联车在新车的搭载率已经很高了，大部分车厂其实都可以获取到用户的用车数据。尤其是电动车，有国家制定的32960标准要求，即使是为了过认证，基本的车辆运行数据都是要收集的，区别只是在于不同车厂收集的数据集合会有差异，然后最大的考验在于如何从收集上来的数据分析出用户的习惯，在我的经验里，这些数据有些车厂在分析车辆工况方面是有些用的，但在分析用户喜好和习惯方面我接触的车厂客户做的都不太好。不知道蔚来在这方面有什么先进经验，是通过搭建完整的车主服务体系么？搭建蔚来这样完善的车主服务体系从经济层面是否足够经济，老师能介绍一下吗？谢谢。共 1 条评论4
老燕2020-09-09以前产品体验的量化统计，只考虑了市场维度的规模、流量、活跃、留存、转化、裂变等数据，解决不了综合性体验问题。 现在看来唯一管用的方法的是看情况：看具体产品、服务项目处于什么阶段；从不同价值角度区分的客户层次；在什么体验场景下产生链接、交互；关键指标量化要细致入微；长期持续的动态数据监测，综合考虑，配比权重、优先级，以备随时优化等等。4
成立2021-06-27似乎知道，但又没摸到，如何操作，可以更细致点1