一直不太明白一点，函数式编程的特点之一就是就是immutable，这就是说函数总是应该返回新的值而不是修改旧的值。但是，如果要处理一个很大的list，深拷贝的代价是不是太大了？

进一步说，在编程解决实际问题的时候，往往需要依赖第三方的库。一方面大多数的第三方的库往往不是函数式的，引入后就被传染，变成了有状态的，可变的；另一方面，很难找到多少维护良好的通用编程方面的函数式的库。初步学习过common lisp，clojure，以及prolog和erlang，感觉除了这些语言都被局限在了“学术研究”，”语言玩具“，以及由高手组成的小团体的内部“秘密“使用。（erlang还好一些，但是被局限在了很小的领域）。

最后还是感觉，一门语言，语言特性再好，还是得有杀手级应用，就像支柱产业能带动一大量上下游的发展。就像clojure过去要是没有Storm，可能不会发展这么繁荣。

个人现在最常用的跟函数式风格有关的还是Java8的stream操作，对于理清思路，减少代码，提高开发效率来说非常有帮助。

有幸得以做自己喜欢的事情。一路走来，先是过程式，后是面向对象式，现在则是函数式。每次转变都感觉焕然一新，思路上了一级台阶。

函数式能帮我们更容易写出精简、易于复用的代码。优势耗子哥已经写的很详细了。我安利一下，学函数式，一定要了解一下 Elixir，会从新的角度理解编程。比如 Elixir 的 pipeline 的设计绝对会有所启发。

语言不止是工具。语言和编程范式极大影响了我们的思维。

这篇不太容易看懂，拖延了很久。其中的代码能够看懂，但是的确没有在工作中使用过函数式编程的语言，很久以前看过一点点 Lisp。

之前用过一段 C# 语言，大概是到 .NET Framework 4.0 之后提供了一些类似于 lamda 的语法糖，以及 LINQ 之类的查询，感觉和这里的函数式编程有点类似。不过当时只是在编辑器插件的帮助下，将命令式（过程式）的语言，转换成函数式的。看上去的确简洁了不少，但是感觉调试起来比较困难。

后来转而使用 Ruby，Ruby 本身也提供了类似于 map, reduce 之类的函数，似乎有函数式编程的影子。

感觉似乎命令式编程和函数式编程又相互借鉴、互相印证的地方。

函数式编程可能更适合高性能计算、或分布式领域，因为更容易发挥其优势。

```python3
def move_car(car_positions):
    return map(lambda x:(x+1) if random() > 0.3 else x,car_positions)
```
这段代码map出来貌似是`<map object at 0x7fec36218908>`这种对象，导致下一步解析state的时候无法解析，然而如果使用表达式`[x+1 if random() > 0.3 else x for x in car_positions]
`就完全没问题返回的还是list，这啥原因，python版本的关系？