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<<人工智能基础课22>>深度学习概述
回答老师问题:
深度学习的理论问题已经成为人工智能讨论中的一个焦点。那我们到底是不管三七二十一，只需要享受深度学习方法所带来的红利；还是打破砂锅问到底，把背后的道理分析得水落石出呢？
回答老师的问题还是从每个人的角度出发吧,我研究深度学习,是为了更好的用,偏重前一类;
而科学的范畴就是深入背后;沿用国家的战略:经过多年的演进，人工智能发展进入了新阶段。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。《规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，为我国人工智能的进一步加速发展奠定了重要基础。
参考来源:1,[百度百科:人工智能https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/9180?fr=aladdin]
2,[百度百科:治学 https://baike.baidu.com/item/%E6%B2%BB%E5%AD%A6/570172?fr=aladdin]
今日所学:
1,AlphaGo
2,深蓝的核心在于“算”：利用强大的计算资源来优化目标函数;与深蓝相比，AlphaGo 的核心则在于“想”;深蓝仍然是专注于国际象棋的、以暴力穷举为基础的专用人工智能；AlphaGo 是几乎没有特定领域知识的、基于机器学习的、更加通用的人工智能。
3,深度学习是利用包含多个隐藏层的人工神经网络实现的学习;
4,真正推动深度学习走到聚光灯下的还是工程上的两大进步，也就是数据的井喷和计算力的飙升;大数据和深度学习的搭配称得上天作之合;
5,如果说深度学习是一台探矿机，大数据就是那座有待挖掘的金矿，计算能力的进展则为这台探矿机;
关键字:
可视皮层是分级的,方向选择性细胞
总结重点:
1,深度学习实际上是基于具有多个隐藏层的神经网络的学习；
2,深度学习的思想来源于人类处理视觉信息的方式；
3,深度学习的发展得益于数据的井喷和计算力的飙升；
4,深度学习的理论基础依然有待深入