Geek_Jean2020-07-04看到这个标题，义不容辞的订阅了陶老师的课。并且定了其它几个专栏。目前看了介绍，刚听完第一节（慢慢跟上步伐），内容里似乎都是和程序设计有关的，我是一名测试工程师，希望在性能测试方面有更大的提升，请问这个课程对测试人员适合学吗？如果适合，那和我们的程序员比起来，怎么学更容易消化？作者回复: 你好Geek_Jean，这门课对于想从黑盒向白盒发展，且能够做好性能测试，并给予开发团队明确的性能优化意见的测试人员，是很有帮助的。 另外，测试人员可以更多的从实践中动手来学习，你正在使用的服务都与这门课介绍的知识点相关，可以看看源码，从各种监控上验证课程的内容。
共 3 条评论1
亦知码蚁2020-07-09上图为了方便你理解，每个真实节点仅包含 4 个虚拟节点，这样能起到的均衡效果其实很有限。为什么真实节点只包含4个虚拟节点？而不是8个？作者回复: 笔误了，应该是8个，谢谢，我马上联系编辑更新
唐朝首都2020-07-03中心化元数据服务： （1）优点：寻找效率更高；集群维护更为集中高效。 （2）缺点：单点故障；性能、容量存在扩展的上限。 （3）适用场景：不太适用于大量小文件的场景。共 2 条评论10
万历十五年2020-10-30对于从一开始的普通哈希，到一致性哈希，以及最后增加虚拟节点，可以简单理解为，通过一次哈希，二次哈希和三次哈希，提升了数据分布的均匀性。4- 唐朝首都2020-07-03中心化元数据服务： （1）优点：寻找效率更高；集群维护更为集中高效。 （2）缺点：单点故障；性能、容量存在扩展的上限。 （3）适用场景：不太适用于大量小文件的场景。1
kkxue
2022-11-09 来自广东比如下图中我们将 3 个节点的集群扩容为 4 个节点，只需要将节点 0 上一半的数据迁移至节点 3 即可，其他节点不受影响 这里有两个问题: 1、为什么节点3会在节点0后面？ 2、为什么迁移节点0上面一半的数据？
êｗěｎ2021-04-13思考题codis好像就这么干的。 另外解决热点问题可尝试下有界负载一致性hash: https://mozillazg.com/2019/04/load-balancing-strategy-algorithm-consistent-hashing-with-bounded-loads
test2020-07-03使用存储的话，需要维护多一个服务，以及该服务的可靠性、可用性，优点是不需要实时计算哈希值，减少了算力的需要。
stackWarn2020-07-03不知道三层交换机上是否有相关一致性哈希的配置，目前接入层的流量就不太均衡😂