2020-01-24老师，祝您新年快乐作者回复: 谢谢！新年快乐！
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2020-01-31请问LinkedIn是用的mysql数据库吗？对于单个数据中心，对于大量用户事件写入和读取怎么解决的？是通过数据库复制做主从集群吗？我觉得主库估计也得做分片吧？目前来看解决这个复制延迟主要就是通过部署更多节点的方式吗？作者回复: LinkedIn之前用Espresso，基于Mysql的。离开3年了，应该有些变化。大量的用户流量只能通过水平扩展来适应（horizontal scaling)；是的，分片。
数据库复制主要是为了分散读取，并且全球多数据中心同步。
解决复制延迟也是通过水平扩展，分散的节点越多，处理越快。
2020-01-28听不懂，应该具体一点，实践篇应该具体到用什么软件什么命令执行，现在实践篇也是理论。。。作者回复: 这一讲的目的是“工程实践”一些规划的理论；用的例子是LinkedIn公司的例子（Espresso数据库， Databus复制)。这些软件都是Linkedin内部开发的；虽然都有开源，但是我觉得外面用的公司不多。
这个专栏的目的是给大家整体介绍这个职业，所以宏观的知识多些。
不过这一讲听不懂也不用灰心。我在专栏里介绍了很多种容量和性能方面的工作；但是，具体到一个公司，一个岗位，所作的具体工作多数时候其实很窄的；不需要都会的。
我建议多从宏观上把握，具体到某项工作时，再钻进去学。这样就不会迷失在具体的繁琐工作中。
2020-01-27这个好像对我们很有用，我们预估是直接用上一周同一天的流量来预测，问题是有时候遇到特殊情况，比如春节国庆，就行不通了。作者回复: 嗯，如果是面向终端客户的，特殊日期/事件必须单独考虑。