2020-01-20看完这篇文章的感觉就是，一个武林高手给了我一本100页的书，我以为就是秘籍的全部，原来只是目录作者回复: 这个比喻非常的恰当。如果要秘籍的全部，估计还要再写几个专栏。
而做为我写的第一个专栏，我希望能授人以渔。 3
2020-01-30老师好厉害，作了二十年测试还是没听懂，好专业。- 2020-01-30监控工具运行在服务器端的，会不会影响系统的性能数据
作者回复: 从极端的角度来说，每个监控工具运行在服务端都会对性能有影响。取的数据越多越影响。所以，我们的监控工具选择的时候，基本也使用和运维同样的工具。
这样测试出现的结果也和生产一样了。因为生产上也是用这些监控工具来做的。 
2020-01-191.为什么要先有全局监控，再有定向监控？
先全局监控，才能有全面系统的数据分析，避免遗失信息，能更快速有效的发现问题。
通过分析全局、定向、分层的监控数据做分析，再根据分析的结果决定下一步要收集什么信息，然后找到完整的证据链，才能体现监控的价值。
2.为什么不建议一开始就上代码级的监控工具呢？
因为代码级的监控消耗资源，更重要的是，代码级监控数据很多，查看这些数据耗费精力，就像大海捞针，没必要像无头苍蝇乱撞。如果定位到它们有问题时再去监控、去看，更一针见血。展开作者回复: 这位同学已经完全理解我的意图，非常好。
2020-01-19最后4张图是用什么工具得出来的？作者回复: k8s的dashboard呀。
最后一个是skywalking。
2020-01-19
思考题
为什么要先有全局监控，再有定向监控：因为首先要从大方向上，找到瓶颈在哪里；再进入细节去分析，才比较有效率
为什么不建议一开始就上代码级的监控工具呢：一上来就上代码级别的监控，一方面配置这些监控太耗时间，另一方面可能得到的数据，也用不上
另外，我们公司用的是DataDog，可以给每个机器单独的top/ps命令的记录，我们公司从框架级别支持收集一些基本的数据（比如，一个GRPC耗时多久），把AWS的相关数据也都集中在这里，还可以设置起来对应的报警；感觉颇为好用展开作者回复: 挺好。工具可以让我们工作更有效率，原理让我们理解看哪些数据。
2020-01-17全局监控是要先检查哪块出现性能问题、然后再抽丝剥茧、一层层的往下查找、这样能准确定位到问题的所在，不致于导致盲目的不知所措的为了找问题而找问题。不过不同的组件监控工具都不同吗？还是工具通用的、只是模版不同？作者回复: 基本没看到通用的监控工具。
不同组件的计数器都不一样，也不可能有什么模板。