2017-12-28考研的高数，线代，数理统计教材够不够用？除了凸优化和信息论。作者回复: 还需要再深入一些
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2018-01-16天一老师：我的情况是研究生毕业一年半，这些书除过凸和信息论都学过，但一方面是当时学的不扎实，而且时间长了忘记了很多。想向你咨询下这些书买了以后，应该怎们利用有没有好的建议。如果一页一页看，一道一道题往过做，按我估计没有3个月是搞不定的。想要快速了解设置入行，有没有好的好的建议。作者回复: 要快速入行其实最好的办法是跟实际项目，带着问题在实践中学习。建议你先明确自己到底未来要从事工作的类型与方向，再来确定学习策略。毕竟理论和工程的侧重点是不同的。偏理论的话自然要把原理吃透，偏工程的话就以代码为主了，理论就是辅助。
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2017-12-27谢谢！以前大学的线代课本很薄，讲的比较抽象，刚好有老师推荐的书买来看看作者回复: 关键是沉下心去看
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2017-12-29已买 “概率论基础教程”，一本本学习。 3- 2018-01-15同感线性代数好薄😊😊😊 1
2019-02-27师者，传道、授业、解惑，能向王老师一样有自己独立的思考，不管是未来的趋势还是过往的经验，给听课者醍醐灌顶的感觉的老师真不多，上学时，老师都是匆匆忙忙上课，很少思考这门课给学生带来的是什么，学生也没有思考为什么需要这门课，都站在迷雾中，自然没有方向，我本科数学自认为学的很好，但是还远达不到老师的高度，感谢王老师的辛勤付出，我确实把很多零碎的拼图拼到了一起。作者回复: 过奖过奖，要改进的还有很多，学无止境，共勉！
2019-01-25概率论沉思录不错，不喜欢从结果入手去学习，否则越陷越深，迟早跟不上节奏。还是要理解背后的理论概念，哲学思想。作者回复: 但是很难读，从入门到放弃的一本书。当然如果坚持下来是很有收获的。
- 2018-07-12看到有人问转人工智能的问题，我的情况跟他差不多，目前也想转。你提到，明确自己到底未来要从事工作的类型与方向，是指如果偏工程的话，就多实践，从实践中学习理论？另外，老师有没有好的实践方案？谢谢！
2018-03-29有没有 数学分析 相关的资料推荐，教授微积分相关知识的那种作者回复: 很多的，比如托马斯微积分和Rudin的数学分析。
- 2018-01-22感谢天一老师的宝贵意见，我一定认真考虑。