2019-12-01老师你好,如果在大量的微服务都发生hystrix熔断,那么聚合到turbine的数据就很多,即便是集群的情况下也扛不住,是否有一个缓存的机制?比如DB或者MQ?作者回复: trubine对实时性要求比较高，数据处理量较大，如果微服务量多的话，建议用性能较好的虚拟机甚至物理机。一个trubine实例容量不够的话，可以进行sharding，添加新的turbine实例分摊负载。
Spring Cloud对有Turbine完善改进，支持消息队列方式，具体可以参考其文档：
https://projects.spring.io/spring-cloud/docs/1.0.1/spring-cloud.html#_turbine_amqp
2019-08-02老师，你好：
视频中当Turbine没有集成eureka时Hystrix应用配置Turbine地址，将数据实时发送给Turbine。此时应该是推的模式，当Turbine集成eureka后，由Turbine调用Hystrix应用，获得stream，这种我理解是拉的方式，那么在拉数据的过程中，总会有个间隔时间吧，比如每隔30秒拉一次，那么在这期间Hystrix应用会把数据临时缓存下来吗？这里缓存机制是怎么样的，老师能简单讲下吗。作者回复: 可以理解为都是push方式，不管Hystrix应用配Turbine的地址，还是Turbine集成Eureka，这个时候不过是Hystrix从Eureka拿到Turbine的地址，然后还是Hystrix连上Turbine，可以认为建立了一个长链接，然后不断将metrics stream push到Turbine。
2019-04-02波波老师，请教下，hystrix dashboard只能展示小区间内的实时数据，不涉及历史数据，那么其在生产环境的监控体系中如何定位？如何同自动化监控运维相结合？作者回复: hystrix dashboard主要用于实时监控，如果要配合历史监控，可将hystrix metrics再消费到后台时序数据库(如Promethues/InfluxDB等)，你可以看hystrix文档，它提供相应的数据导出接口，具体要看企业监控体系，但实现并不复杂。
2018-12-212台turbine，如果通过eureka； 如果有4个hystrix实例；
如果划分1台turbine指定其中的2个hystrix实例？作者回复: turbine是有状态的（视频中解释可能有口误），一般只需1台，如果hystrix实例太多，1台管不过来，就要sharding，这个时候就需定制sharding路由机制和策略。