• 陈斯佳
    2019-12-17
    好数据,自己会说话,而且说的不是废话,每一句话都是下一次改进的抓手和方向

    作者回复: 最近在公司内部做度量体系的相关事情,发现其实除了度量平台,指标这些显而易见的内容,最大的挑战来源于过程改进团队,也就是能够解读数据,识别问题,跟团队的现状结合,给出解决方案,并长期跟进效果的人,这也是我理解工程教练要做的事情,这部分人才,目前还是非常紧缺的。

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  • 陈斯佳
    2019-12-17
    有时候很好奇,那些用惯了命令行的极客们是不是很鄙视可视化…不过真心觉得鄙视是种很没有必要的行为,而且还浪费自身时间,不管黑猫白猫还是彩色混血猫,能抓到耗子都是好猫,有效才是硬道理:)

    作者回复: 呵呵,我们团队经常为了是使用VIM开发好,还是IDE开发好,两边各执一词,到头来还是习惯哪个用哪个,谁也没改变了谁😝

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  • 陈斯佳
    2019-12-17
    看到老师的文章,第一时间注册了CloudBee的SDM。期待老师后续的最前沿报道!

    作者回复: 记得哈,最近实在比较忙,后边会给大家带来更多关于SDM的分享哈!

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  • 许童童
    2019-12-14
    老师讲得不错。

    作者回复: 感谢你的支持!

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  • 鲍建飞
    2019-12-25
    数据自己不会说话,只有人给他们附加了意义才会把信息暴露给别人。还有一个非常有道理,不要指望人的自觉性来完成这件事

    作者回复: 我也补充一点,单个维度的数据解释起来并没有什么意义,比如一家公司DevOps转型的目标是提升10%的需求交付数量,你觉得这个有意义吗?我觉得即便什么都不做,自然增长说不定也能达到这个数字,如何证明是DevOps的结果呢?换句话说,单看需求交付数量,不看需求颗粒度,这样的提升是没有意义的。

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  • sugar
    2019-12-18
    任重道远啊

    作者回复: 深表同感,这也是为什么直到现在,业界也没有一个能拿得出手的商业化度量解决方案,因为只有把前面CI/CD的路走顺了,才有可能做这个事情,更不要说业务价值和IT价值的绑定了,这就是长久以来的难题啊!

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  • Will
    2019-12-17
    虽然公司现在体量小,并没有开始Devops实践,我也是专职后台开发的工程师,但是跟老师学到现在,开拓了视野,触类旁通学到了很多新东西。老师讲的很棒,加油!

    作者回复: 赞一个,在我们公司全栈工程师越来越收到欢迎,这并不是说一个人十项全能把所有事情都做了,而是他具备跨界的思维,对于系统设计,协作沟通方面都是一把好手,加油!

    
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