老师总结的“缓存的概念是相对的，基于不同的背景或应用场景，缓存所映射的存储设备是不一样的” 印象很很深刻。
计算机冯诺依曼模型中的不同部分的数据读写速度差别很大：CPU>内存>磁盘 因为这个根本的原因演化出不同场景的缓存技术。

总结留言区看到的，老师讲的和我自己想到的一些思考：

1.计算机体系结构中的缓存，CPU和内存之间有三级缓存，这个是固化在硬件中了
2.网络访问中的缓存，通过网络访问数据时，需要与远程服务器交互来进行传输，将经常访问的数据缓存在磁盘，减少网络请求的次数
3.内存和磁盘文件数据交互的时候，内存中会缓存磁盘数据页码信息（索引信息），数据交互的时候用这个索引数据定位具体位置
4.DNS解析域名的时候，不会每次都到根服务器取查询，会将最域名对应的IP地址缓存到最近的路由器里

不同的应用场景，如果两个模块需要做数据交互，但是二者的处理能力不一致，我们都一个在两者之间搭建一个桥梁缓解这种不平衡
前面讲的1，2，3，4是数据缓存，我觉得缓冲也是为了解决两者处理能力不平衡的问题，比如批量技术，比如压缩技术也是。


我的方面记忆的例子：
一个前端请求进来，做域名解析的时候DSN需要做地址解析缓存；
如果有静态资源访问，cdn可以缓存静态资源，nginx可以缓存静态网页
请求到达应用实例需要查询数据库的数据给用户，如果数据是热点数据，或者不怎么变的数据，可以在redis做数据缓存
如果一定要查询数据库，通过数据库的索引（索引一般缓存到内存）可以快速定位到数据所在的位置，
如果需要查询的数据页当前没在内存中，现在需要从磁盘文件中获取，最后才讲数据返回给用户
用户可以在客户端自己缓存一些不怎么变化的数据，减少查询的次数
如果这个请求访问A系统，A系统还需要通过RPC、http、rmi等网络访问B系统获取数据，这个时候A和B交互也可以做缓存


为了平衡模块之间处理能力不平衡，可以用缓存，缓冲
为了减少模块之间的交互，提高处理效率，可以用缓存，缓冲