2019-11-13感觉python和mongodb很像，语法简洁～没有规则就是最好的规则？ 2
2019-11-13MongoDB的聚合功能真强大啊，真的是不知道。
不过想请教老师，MongoDB的这种聚合功能，对数据量很大的时候，性能会不会很差，仍然有很好的性能表现吗？毕竟是json格式的，在聚合的时候，效率会不会很差啊 3 2
2019-11-14请教下老师，后续会讲到mongo的同步，异步流程吗？还有是不是可以结合CURD或者其它指令来结合下源码介绍下mongo的工作流程！直接看源码，目前有点吃力，看的时候很多也不是很了解，或者老师有没有其它的资料可以帮助理解源码的！
感谢😊 1 1
2019-11-13及时雨，Mongo聚合操作对我的网关流量统计需求的实现大有裨益。 1 1
2020-01-20请问mongo查询用explain分析查询语句，winningPlan选中的索引并非最优索引，用hint强制执行winningplan，执行是分钟以上，然后选择自己认为最有的索引执行，只需要几十秒。然而不用hint，直接执行也是几十秒，说明explain没有显示真正最优索引，请问这是什么情况？作者回复: queryPlanner并不能保证100%找到最优的索引，所以才在必要的时候使用hint来强制指定。当你自己选了合适的索引执行以后，这个计划就会被cache，所以下次不用hint，可能也就是用了你这个cached的（最佳）索引。
这个是我的一个推断。你可以清除下query plan cache再重新跑一下，看看是否还是能默认用到最佳索引。
2019-12-19这个：
db.user.aggregate([
{
$match:{gender: '女'}
} , {
$group: {
_id:"$DEPARTMENT',
emp_qty:{$sum:1}
}, {
$match: {
emp_qty: {$lte: 10}
}
}])
是不是寻找部门女员工数量少于 10 的部门？展开作者回复: 对的。 $lte: 小于等于。所以是女员工数量等于或少于10的部门
- 2019-12-17老师，请教一下如果单表数据量有3亿，进行聚合统计比如count，效率怎么样？
作者回复: 如果是无条件全表count，这个很快因为是实时计数的。
带条件count取决于：1） 是否用到索引 2）你的数据是否都在内存 3）你的存储IO是否够快 - SSD vs SAS vs SATA 有很大差别
通常来说这种操作会需要几十秒到分钟级如果没有优化。 - 2019-12-14管道和步骤让我想到了java中的Stream类，有中间操作和终端操作，Stream类就是想在java中实现数据库的聚合操作。
2019-12-11好奇一件事情，单表查询的话，为啥不直接支持下sql作者回复: MongoDB企业版中有支持SQL方式查询的工具。
2019-12-03聚合功能很强大，可以用Pipeline实现很复杂功能，比SQL厉害
2019-11-27老大有没有类似sumif的聚合作者回复: 没有sumif这个keyword，但是可以实现类似的事情，下面这个例子是只把>=10 的$a字段的值相加求和：
db.collection.aggregate([{
$group: {
_id: null,
total: {
$sum: {
$cond: [{ $gte: ["$a", 10] },
"$a",
0
]
}
}
}
}]) 3
2019-11-27老师能不能再讲讲第二个例子两个match的区别？另外emp_qty的sum设为1，是说要做sum操作，还是每次增加1？如果设为2那统计出来的是人数的两倍吗？作者回复: 第一个match是过滤原始集合的数据。第二个是针对group之后的结果再次过滤掉员工数量大于等于10的，只保留小于10个员工的部门。 第二个match没法放到前面，因为emp_qty在原始集合里不存在，必须等group之后才可以。
emp_qty: {$sum: 1}的意思是对group里面的每一条数据，值加1。 如果加2，自然结果就是两倍 1- 2019-11-27为什么在project里面，first_name前要加美元符号，在一般find里面不需要加？
作者回复: first_name要加美元符号，可以理解那是个变量, 实际的值要通过替换 first_name在文档中的具体值。
find()操作里面的用到的first_name只是个key。 1 
2019-11-15比sql语句复杂