2019-11-13老师，MongoDB与Elasticsearch相比，各有什么特长和侧重呢？
公司现在两个都在用，区别在哪里呢？ 1 20
2019-11-14为什么副本集说是5个9的高可用？作者回复: MongoDB复制集在从节点故障时候是不会影响到可用性。
在主节点故障，进行选举的时候需要数秒到十几秒，这期间会影响写入。一年有365天x86640秒 ~= 3000多万秒。假设你每个月发生一次主节点故障或者其他问题导致选举，每次影响15秒，那么可用率就是：就是（3000w-12x15） / 3000w ~= 99.9994% 9- 2019-11-14老师，MongoDB这种复制集模式，在不同的数据中心，这中间的网络延迟比较严重吧，不会影响做复制集的效果吗？
另外一个，数据规模达到多大级别需要使用分片机制？
我们现在数据有200多G，是不是复制集已经足以应对了？
谢谢老师！作者回复: 在多中心部署的时候要考虑网络延迟，所以一般多活中心只是建议能够接受一定数据延迟的情况下才建议。
分片有3个触发条件：数据量，并发量，以及热数据大小（内存需求）。理论上，任意一个都会触发分片需求。如果只看数据量，单分片一般可以到1-2TB。 2 - 2019-11-14你好，关于加字段应用下线，现在mysql等关系型数据库也可以在线加字段，不需要应用下线；针对数据扫描的这块，我觉得应该从SSD的磁盘角度来说，机械硬盘已经不是主流了！
作者回复: 恩恩MySQL是支持，虽然真正线上使用的不算多。 另外大部分关系型数据库还是不支持。
机械硬盘在服务器市场还是占据大多数，特别是数据中心。可能还需要相当一段时间才会慢慢淘汰。 2 
2019-11-27单机多核的计算行服务器，mongodb针对多核有没有优势？作者回复: wiredtiger可以充分利用多核做并行处理。
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2019-11-15MongoDB 也有说是基于 BSON 模型， 这个BSON模型怎么理解呢？ 只是JSON二进制存储吗？作者回复: BSON 是一个物理层的概念：在存储到硬盘，和传输到网络上的时候所用。通常仅仅存储引擎或者mongodb驱动的开发者才需要关注。大部分MongoDB使用者还是基于JSON。
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2019-11-14如果需要的数字存在多张表中，还是要定位多次吧作者回复: 你是一次性查询多条记录做分析汇总吗？那必须是去多个地方找。一条记录的话肯定是在一个地方。
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2020-01-03小白问个比较低级的问题，这个例子中为什么mysql不用一张表多个字段呢，而是拆分成几个表作者回复: mysql 一张表没法做到一对多的关系，只能拆分表来做。当然，mysql现在也支持json了，但是那个是非主流用法。对JSON的支持也是相对较弱，所以使用人并不多。
- 2019-11-22MongoDB 支持multi-master，所有节点可以同时读写数据库吗？
作者回复: 在一个复制集群里没有multi-master，但是一个分片集群可以有多个master (primary), 每个分片一个primary这种方式。
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2019-11-19在于和mysql比写入性能方面优势大吗作者回复: 按照我个人经验是有明显的优势的。有好几家大厂的兄弟，包括百度，网易，字节都有分享类似的经验。 稍微网络搜一下，都有十倍或者更多的数字。原因：
1）MongoDB默认的事务级别比MySQL低
2）MongoDB支持的batch 写入模式可以大幅度提升写入速度
3）MongoDB默认写到内存就返回，不等落盘 1
2019-11-16性能优势大不大呢？作者回复: 如果不说单节点性能比较，MongoDB最少是分布式架构，可以通过横向扩容来克服性能瓶颈。这个和同样是用来作为应用程序数据库的RDBMS来比还是有很明显的优势的。