2019-11-08支持 AVX-512 指令（也就是它的一个寄存器有 512 位）。每次能处理 8 个 64 位整数，或 16 个 32 位整数，或者 32 个双精度数、64 个单精度数。你想想，一条指令顶 64 条指令，几十倍的性能提升，是不是很厉害！
这句里，最后的32个双精度跟64个单精度数量不对啊，双精度是64位的，512字节应该是8个，单精度也就是16个了作者回复: 回复。我这个地方确实写得不准确，要再补充点内容。我引用的是Intel的官网的内容。它的意思不是只用一个寄存器处理。而是因为使用了两个 512 位融合乘加 (FMA) 单元，每次可以同时处理32 次双精度和 64 次单精度浮点运算，以及八个 64 位和十六个 32 位整数。FMA单元的指令比较特殊，它可以完成乘法运算的时候同时完成加法运算。
我把正文调一下。参考：
https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/architecture-and-technology/avx-512-overview.html 1
2019-11-04为什么nums1和nums2的内存位置有重叠就不能进行矢量化了呢？作者回复: 这个地方我确实没有细讲。
假设，我们做8个32位整数的计算。让nums2 = nums1 + 1。但是，nums2[0]的地址跟nums1[4]的地址相同，也就是nums2是从nums1的一半开始的。nums1和nums2一共占了12个整数位置。
假设nums1中各个元素的值都是1。然后做矢量计算。做完以后，结果是怎样的呢？从nums1开始，是4个1，8个2，一共12个数字。对吧。
但如果你用标量的循环去做，是怎样的呢？
for（int i = 1; i < 8; i++）
nums2[i] = nums1[i] + 1;
会是4个1，4个2，4个3。
它等价于nums1[i+4] = nums1[i] + 1。 1 1