流水线模式，是把一个问题分成不同的小段，必须按照严格的顺序处理，核心是错开了时间，提高了时间利用率，但最终结果是相同的东西，比如例子的生产一瓶矿泉水，是单一产品。
流计算模式，更侧重数据输入方式以及流动方向，处理时是可以多方向流动的，最终可以输出各式各样的结果。当然流式计算实际数据的处理会用到流水线模式，把一个大的处理流程拆分为小的流程，依次放入各个bolt处理。但是这些bolt可以组合，不同的数据类型，走不同的流水线。多产品，多流水线。类似物流分拣过程。

个人感觉。流水线实时性不用和流计算一样实时性这么高。流水线可以跑离线任务。而且感觉二者概念不同。流水线只是一种数据处理概念。实时也可以流水线，离线也可以流水线。而流计算和批处理是一种落地模式。不知道我这么理解对不对

流水线关注的是通过抽象子任务，子任务串联执行，通常用于自己学习模型训练前的数据预处理，其实内部一般都是批量化操作，数据也可以重复使用；流计算关注的是事件或者消息，通过一系列固定操作得到输出。

流水线计算模式更像是整个流程而是其中的某个环节：就像老师课程所用的例子ETL，数据挖掘必做的事情。流计算只是处理当下的某件事情：一个是整个流程完整的事情，一个只是单一的事件。
      流计算可以是流水线计算模式的一部分工作，反向则不可以。

场景不同。
流计算是近乎实时计算，使用实时数据，关注计算结果，计算步骤有变动之前的数据就不能再重用了。
流水线计算模式，指的抽象子任务，分解步骤，从而提高并行度，提高执行效率，和原始输入数据没有关系；如果其中某一步计算有误，可以用前一步的结果再次计算；数据可以是静态的，并且可以反复计算。
最大的不同，个人觉得流计算是指实时计算的场景，流水线模式是分解任务，执行任务的方式？