2019-10-28秒杀场景，使用消息队列的话，怎么保证秒杀产品不超卖，这块计算逻辑是怎么处理的？作者回复: 其实方法无非有几种：
1. 使用锁的方式，比如分布式锁，也可以利用redis本身操作原子性的特点
2. 写入消息队列，在消息队列中做减库存的操作，做异步校验 4 14- 2019-10-28用户如何知道结果轮循查询。还是长连接通知
作者回复: 轮询查询耗费系统资源。简单的思路是电商系统一般会支持系统通知功能或者私信功能，可以给用户发一个私信：）
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2019-10-28打卡。太棒了，终于来到了消息队列环节。据说，有一种处理秒杀方式，是随机让一部分用户直接失败23333. 8
2019-11-08比如1000件商品 系统生成1000个令牌 拿到令牌的用户可以进入消息队列，其他未拿到令牌的直接返回已抢完，这种方式是否可以？作者回复: 可以的
3 6- 2019-12-04老师您好，请教个问题：就是前面同学提到的在秒杀场景一下保证产品不超卖方案用redis的原子性特点，那么这个原子性在客户下单的时候用还是支付成功后才能用到？如果客户下单的时候用了redis的原子性减库存了，一旦客户不支付后取消订单了，这时候怎么处理已减掉的库存问题呢？谢谢
作者回复: 我理解是在下单的时候，如果不支付，一般可以设置一个定时器，定时器时间一到，就把库存加上，同时定义订单失败
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2019-10-28负责过课程建设系统 由于课程对于一家教育网站是属于基础数据 所以课程的修改 比如增加了 一个章 需要通知课程审核系统 作业考试 视频学习 日志记录 在线大学等系统 用消息系统替换了rpc调用 降低了系统的响应时间 降低了系统之间的耦合 提升了系统的可维护性 4
2019-11-21请教两个问题：
1. 由于秒杀数量是有限的，那么假如商品只有1000，队列满1000后，其他请求是否应该直接拒流呢？
2. 用户请求入队列后，为了及时反馈结果，前端会不断轮训查询结果。查询的读求情也会消耗资源，这部分是采用缓存策略还是结合读写访问不同业务机器来处理呢？ 2 2
2019-10-29看过很多都是关于设计如何缓存，如何hash一致性分库分表等，，但是没有见过讲解服务容器等需求，，，希望老师能给我解答下，，比如说：10000QPS 需要多少台服务器，，需要多少tomcat类似等容器等 我的理解是 请求最终都会到达容器吧，容器扛不住，，上层设计的完美好像也不能完全解决？？？ 老师能帮我解答下吗？？谢谢作者回复: 这个要看业务的复杂度，业务比较轻量的话，单台服务器抗2000qps没有问题，如果因为中有大量io请求，可能也就300-400qps，不能一概而论
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2019-11-21秒杀系统消息处理机处理了之后，怎么通知客户端服务的？另外建立个结果队列吗？由客户端轮训拉取？ 1 1
2019-10-29数据同步、消息系统、短信系统、日志系统、事件广播等 1
2019-10-29老师，用户是怎么得知结果的呢? 1
2019-10-28老师，有没有哪节课会介绍下 在分布式高并发"写"的时候，可能遇到的问题及解决思路？
比如如何既保证数据的正确，又做到高性能？ 比如分布式锁的利弊？actor模式的利弊等 1
2019-10-28秒杀场景使用了，消息队列，那么前端如何得获得秒杀结果呢？
消息队列的消费者，如何编写比较好， 是一个死循环监听程序吗？作者回复: 1. 可以使用产品的功能来通知，比如私信
2. 是的，是一个死循环的程序 1
2019-10-28解耦，异步，削峰！
感谢老师的分享，谢谢！作者回复: ：）
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2020-02-01要是每一章都有代码就好了作者回复: 有些章节代码不太好加
2020-01-21老师，秒杀场景下采用队列的话，那么入队性能必须要好一点，我想问一下这里用Redis的队列OK吗？如果不行的话就采用分布式，但不能超卖，那就得去加锁，那么问题又来了，加锁怎么设计，达到要求的加锁性能？作者回复: 是可以的
2020-01-19秒杀的MQ其实可以类比计算机CPU处理速度大于主存而中间加了一层高速缓存！作者回复: 是的
2019-12-30按照一定的比例，过滤流量。
2019-12-23消息队列的应用场景：1.流量削峰（秒杀系统），2.异步处理（非核心流程异步处理 提升效率），3.系统解耦（用户下单后增加积分、通知仓储服务发货）。常用的消息中间件有rabbitmq、kafka、rocketmq。作者回复: 赞~
2019-12-21我理解这个解耦是为了提高整个系统的可用性。是指将业务系统的耦合转为业务系统与消息队列的耦合。即将多个系统的耦合转为对单一系统的耦合，而且这个单一系统没有业务逻辑，只存储。这两点可大大提高系统的可用性。不解耦的话，系统的可用性=A可用性 x B可用性 x C可用性... ，只要一个子系统不可用，整个系统就宕机了。解耦后只有所用子系统都不可用时，整个系统才不可用。作者回复: 可以这么理解~