收获

1. 构建分布式系统的目的是增加系统容量，提高系统的可用性，转换成技术方面，也就是完成下面两件事。
-- 大流量处理。通过集群技术把大规模并发请求的负载分散到不同的机器上。
-- 关键业务保护。提高后台服务的可用性，把故障隔离起来阻止多米诺骨牌效应（雪崩效应）。如果流量过大，需要对业务降级，以保护关键业务流转。

说白了就是干两件事。一是提高整体架构的吞吐量，服务更多的并发和流量，二是为了提高系统的稳定性，让系统的可用性更高

2.提高架构性能
1.缓存：缓存系统 缓存分区，缓存命中，缓存更新
2.负载均衡：网关系统 负载均衡，服务路由，服务发现
3.异步调用：异步系统 消息队列，消息持久，异步事务
4.数据镜像：数据镜像 数据同步，数据分离，数据一致性
5.数据分区：数据分区 分区策略，数据访问层，数据一致性

3.提高架构稳定性：
1.服务拆分：服务治理 服务调用，依赖，隔离
2.服务冗余：服务调度 弹性伸缩，故障转移，服务发现
3.限流降级：降级限流 异步队列服务降级，限流熔断
4.高可用架构：高可用架构 多租户系统，宰被多活，高可用服务
5.高可用运维：高可用运维 全栈监控 devops，自动化运维


4.引入的问题
但是引入分布式系统，会引入一堆技术问题, 解决方法:
-- 服务治理
-- 架构软件管理
-- DevOps。
-- 自动化运维。
-- 资源调度管理
-- 整体架构监控。
-- 流量控制。

备注:
由上可知, 要实现出来得投入多少人力、物力和时间啊。是的，这就是分布式系统中最大的坑。

5.引入的问题的解决方案  --- Docker
我们应该庆幸自己生活在了一个非常不错的年代。今天有一个技术叫——Docker，通过 Docker 以及其衍生出来的 Kubernetes 之类的软件或解决方案，大大地降低了做上面很多事情的门槛。

现在你知道为什么 Docker 这样的容器化虚拟化技术是未来了吧。因为分布式系统已经是完全不可逆转的技术趋势了。

6.总结  -- 分布式系统的“纲”
总结一下上面讲述的内容，你不难发现，分布式系统有五个关键技术，它们是：
-- 全栈系统监控；
-- 服务 / 资源调度；
-- 流量调度；
-- 状态 / 数据调度；
-- 开发和运维的自动化。


而最后一项 —— 开发和运维的自动化，是需要把前四项都做到了，才有可能实现的。
所以，最为关键是下面这四项技术，即应用整体监控、资源和服务调度、状态和数据调度及流量调度，它们是构建分布式系统最最核心的东西.

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