2018-09-05池化是为了让学习不过于注重不必要讯息，比如说辨认一张脸，知道有眼睛就可以了，不需要知道眼睛是在图的哪一个地方。通过池化还可以降低计算成本，提高效率。 4
2018-09-09池化从一定程度上讲，有防止过拟合的作用 2
2019-11-29应用于图像的基本深度学习模型
1前馈神经网络：用激活函数来加入非线性元素
2卷积神经网络：
卷积操作是为了提取图像局部特征；
池化是为了进一步更高层次地总结概括数据，是不是也能叫做进一步提取更抽象的特征呢？
讲解说卷积神经网络，核心是用向量来描述一个矩阵的信息，不理解展开- 2018-09-09池化从一定程度上说，起到防止过拟合的作用