个人觉得“微信序列号生成器”的方法更简单，因为：
Snowflake
1. Snowflake算法是基于二进制的，对于像我这样基础不扎实的理解起来还是比较困难。
2. Snowflake集群环境下需要保证时钟同步，对运维能力有一定要求；一旦时钟错乱，又刚好是高并发时，会导致大量异常序号。
3. 如果公司运维能力有限，不适合用Snowflake。
4. 百度开源的UidGenerator（仅支持单机部署）使用Snowflake算法，单机QPS可达600万。项目说明：https://github.com/baidu/uid-generator/blob/master/README.zh_cn.md 。
5. 美团Leaf（分布式ID生成系统），QPS近5万。项目地址：https://tech.meituan.com/2017/04/21/mt-leaf.html 。

微信序列号生成器
文档地址：https://www.infoq.cn/article/wechat-serial-number-generator-architecture
1. 递增但不连续的数字序列解决方案。
2. 设计目标QPS1000万以上。
3. 通过在递增过程中使用“步长”将每秒磁盘写入由1000万级降至1万。
4. 设计原理相对于Snowflake更通俗易懂。
5. 可以使用hash的负载均衡策略组建集群。
6. 缺点：需要自己实现集群中机器增减后更新负载均衡策略的逻辑。
7. Java版最简单Demo（）：使用spring boot搭建一个web工程，使用Controller调用Service实现数字递增
Service类
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;

@Service
public class GeneratorService {

    private AtomicLong id;

    @PostConstruct
    private void init(){
        id = new AtomicLong(0);
    }

    public long getId(){
        return id.incrementAndGet();
    }
}
单机测试QPS 3万（测试工程、测试脚本在同一机器运行。）
硬件信息：CPU 2.7 GHz Intel Core i7 | 内存 16 GB 2133 MHz LPDDR3
测试工具：JMeter