作者回复: 加油!有时间我还会更新新的内容,之前想写一篇postgresql的来着
作者回复: 分类算法:LR,Decision Tree,Naive Bayes,SVM,KNN
矩阵分解:ALS-WR,FunkSVD,BiasSVD,SVD++
FM模型:FM,FFM,DeepFM,NFM,AFM,xDeepFM
树模型:GBDT,XGBoost,LightGBM,CatBoost,NGBoost
Attention模型:DIN,DIEN,DSIN,Transformer,BERT
Embedding:Word2vec,DeepWalk, Node2Vec,GCN
时间序列:AR, MA, ARMA ,ARIMA, LSTM
提升的话,可以多做练习,参加kaggle比赛
作者回复: 加油~
作者回复: 加油 坚持了下来就是胜利,希望能对你有帮助
作者回复: 恭喜~ 加油
作者回复: 付出越多,收获越多!
作者回复: 谢谢书痕同学,坚持学完的同学都很棒,一定能找到好的工作
作者回复: 加油!
作者回复: 数据分析的pipeline,从数据库,ETL,到数据分析,可视化呈现
作者回复: 赞zoong同学!
作者回复: 《MySQL从入门到精通》这本书也可以看看
作者回复: 加油!数据的价值一定会越来越重要的
作者回复: 是的,不论做什么工作,只要是和数据打交道,SQL都是你一直会用到的语言,希望SQL能作为你学习数据的入口,带给你更多的收获
作者回复: Congratulation!
作者回复: 感谢mickey,一直积极写作业题,相信你收获的会更多