• 唐稳
    2019-05-13
    我对”蒙特卡洛方法只是随机采样的过程,而要确保采出来的样本服从我们想要的分布,需要借助第一个 MC:”有点疑问。
    我认为基于蒙特卡洛方法的直接采样,接受拒绝采样等方法都能得到服从某个分布的数据,只是适用范围有限,比如不能求解高维空间的采样。

    作者回复: 其实看你怎么定义蒙特卡洛,这里是只把蒙特卡洛作为随机近似的方法,各种采样已经是蒙特卡洛的具体应用了。

    
    
  • 韶华
    2018-08-30
    能给出一个具体的例子吗?这个理论我非常感兴趣,好像增强学习里面,包括Alpha元也都用到了,但是我还是没有完全理解,感觉特别抽象!

    作者回复: 可以参考文末的例子或者搜索Thomas Wiecki的MCMC sampling for dummies。另外Alpha那个是蒙特卡洛树搜索吧?

    
    
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