作者回复: Godo Job
作者回复: 感谢总结和分享
作者回复: 比如Titanic乘客生存预测这个例子,里面有些字段的数值是缺失的,比如Age字段,有些乘客的Age没有,而这个字段对于后续的预测是有影响的,这里就需要通过规则来把这个字段数值进行补齐,比如采用平均值的方式
作者回复: 感谢 数据分析也很实用,包括Kaggle比赛的场景
作者回复: 感谢Venom的分享
作者回复: 可以从kaggle上下载,也可以从github上下载 https://github.com/cystanford/Titanic_Data
作者回复: 加油 感谢分享
作者回复: 不错的缺失值处理方式