刘祯 置顶2017-12-25今天最大的启发就是，出来混，迟早要还的。大学时候读了文学方向，考研努力了一年有余，备考了高等数学，可是现在重新捡起来真的很有难度。
科学始终都是要有理论基础的，从纯粹的构想到最终的论证过程，这是一系列的思考与解答。只是，当时却不知道为什么要学习数学，只是模糊地理解原来经济学需要扎实的数学基础，现在看来，科学都是如此。
今天的问题，我只能去搜索答案了，Google Page Rank 就是有矩阵相乘推导算法，其他的就是如今的机器学习以及游戏 3D 建模。看到那么多人都在感慨，不好好学习线性代数，怎么才能理解计算机与这个时代的各种现实问题。看来我得好好补课了。
希望老师提供其他的学习资料与辅助教材，我们才能学得更快、理解更深。展开作者回复: 线代最主要的作用在于将万事万物转化成计算机能够处理的形式化对象，让一些模糊的抽象概念可以被量化。有了它，各种算法才有用武之地。学习资料有一篇专门的文章介绍。
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王天一 置顶2017-12-11@ junwen.luo 当单频的正弦波输入线性时不变系统时，输出仍然是原始频率的正弦波，改变的只是幅度和相位。所以每个单频信号都是线性时不变系统的特征向量，其幅度和相位的变化就是特征值，这就是傅立叶变换的基础。 1 18
斌 置顶2017-12-24请问下老师，除了线性代数，是否还需要微积分的基础呢？如果需要可否指点一下具体是那几个章节的知识点呢，谢谢！作者回复: 微积分主要会用到和导数相关的一切知识，尤其是多元函数的求导，最优化用到的是求导和极值/最值方面的知识。这些是基本工具，深入的话还会用到其他数学，那就需要具体情况具体分析了。
3- 王天一 置顶2017-12-11@ 夜行观星 非线性空间就要使用非线性代数了。非线性代数就是加法和数乘都不满足通常的定义，要分析就很困难。无甚必要使用这么复杂的模型。 3
- 王天一 置顶2017-12-11@ 秦龙君-北大 @huahua8893 每个模块结束后，会单独对参考资料做个梳理 2
2017-12-18老同学跑过来听课，但是完全听不懂。 1 23
2017-12-11赞，大学时要是能用这样的教材学习线性代数就好了。 16
2018-02-08解释的太精彩了，高中时候就知道计算，完全不知道这些代表了什么东西，有什么意义，现在看来真是遗憾啊，高中时候要知道这些，是不是会更有学习动力和兴趣呢作者回复: 不开玩笑，小学就应该接触。这些数学代表的是思维方式，具体细节可以不用太深入，但思想方法接触得越早越好。
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2017-12-09零阶张量是标量，一阶张量是向量，二阶张量是矩阵，三阶张量可以理解为三维几何体 13
2018-06-12全是名词概念，能不能讲的再具体浅显易懂些，毕竟是基础入门 2 10
2018-01-25王老师，27岁了转行学ai还晚吗？作者回复: 不晚，但务必想清楚为什么要学，和学完了能做什么。
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2017-12-10这里面的关键在于在线性空间，是不是非线性空间，目前的结论都不会适用？
一个明显的应用：一个向量代表一个点，那应用上可以代表一个人，对两个向量做内积，就是代表两个人线性相关度。
有的人或许就是线性无关的 6
2017-12-10要说大学的数学知识是一颗一颗的钻石，那老师的课程就像一条可以把钻石穿起来的铂金项链！ 但是老师的语速可以慢一点吗，有点太快了😁 1 6
2017-12-09哇塞，老师的声音都赶上播音主持了👍👍赞 5
2018-02-24为啥我们很多人读书的时候，学习线性代数、高数啥的，几乎都是纯理论，没有将这些知识运用到ai或者其他领域中。在读研的时候，学习图像处理就明白高数中傅立叶变换居然可以用到图形处理。作者回复: 空间上的二维傅立叶变换不光是图像处理，也是信息光学的基础。
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2018-06-07老师讲的非常好👍但其中有些举例似乎不够严谨。例如语音是一维向量？好像没这么简单。作者回复: 这个话说的可能有些歧义，一维不是指元素的维度，而是自变量的维度，语音只有时间一个维度的自变量。
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2018-05-28老师，我是基于兴趣来学习的，没上过大学。但是我有做一个基于语音交互的应用梦想，不知道行不行作者回复: 为梦想努力永远都不晚
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2018-02-11请问极坐标系的正交基是啥？作者回复: 幅度和相位
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2018-01-26出来混迟早是要还的。 3- 2018-02-28一直在思考一个问题，为啥我们学的东西会与具体物理意义脱节呢。是我们自己书读得少，导致学了也不会用？还是其他呢。 2