2019-08-29学到了很多，挺收益的，思考题：更新效率太低，代价很大，且不一定被访问的频率高，不高则没必要缓存，还不如直接删掉，而且还容易出现数据不一致问题作者回复: 👍🏻 对的，两个并发写去更新还存在一致性的问题。不过，在删除缓存后，记得读取数据需要加锁或延时等待，防止读取脏数据。
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2019-08-29还有就是更新缓存代价大。如果缓存里的数据不是把数据库里的数据直接存下来，而是需要经过某种复杂的运算，那么这种不必要的更新会带来更大的浪费。作者回复: 对的，这也是一种情况
2- 2019-08-29如果是更新数据库再操作缓存的话，此时更新缓存的操作不是必须的。可能缓存里的数据并没有被读到，就会被下一次更新MySQL操作带来Redis更新操作覆盖，那么本次更新操作就是无意义的。 1 2
2019-08-29基于redis集中缓存更新数据采用删除而不是直接更新缓存的原因之一：避免二类更新丢失问题。
分布式系统中当存在并发数据更新时，因无法保证更新操作顺序的时间一致性，从而导致旧值覆盖新值。
如：
t1时间点，A进程发起更新key1为1的P1操作。
t1+x时间点，B进程发起更新key1为2的P2操作。
其中P1 -> P2，数据库中值为2。
而redis收到的指令，可能因网络抖动或者STW，实际为P2 -> P1，缓存的值为1，造成数据不一致。展开作者回复: 👍🏻 存在并发更新时数据不一致问题
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2019-09-12我觉得看场景，我们是电商的核心系统，计算全部依赖缓存，我们的缓存是经过复杂计算的结构数据，每天定时任务刷新，更新是全部是先添加有效数据后删除无效数据。添加有效数据时，如果数据存在就是更新操作了啦！我觉得挺OK的 1
2019-08-29布隆过滤器为什么要经过n个hash函数散列，有什么特别的考虑吗作者回复: 这是为了计算不同的位置，通过不同位置置1，得出一个数值。
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2019-08-29老师您说的：通常我们会在查询数据库时，使用排斥锁来实现有序地请求数据库，减少数据库的并发压力。这个通常哪些方案？作者回复: 最常用的就是使用同步锁或Lock锁实现。
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2019-12-27工作中都有涉及到 但是自己缺乏总结，这篇文章很好
2019-10-31老师您好，请问协商缓存和强制缓存没有关联么，不会先走强制缓存，然后在强制缓存的基础上走协商缓存
2019-10-20“当黑客利用大量没有缓存的 key 攻击系统时，缓存的内存会被占满溢出”。但是即使使用bloom filter，这些不存在的key也会被判断为不存在，于是继续在缓存中创建该key，直到缓存被占满请问使用bloom filter为什么能解决这类故意攻击的问题？ 1
2019-09-29老师，我有个问题，分布式更新或者删除缓存的时候，为啥不对这个操作加锁呢，例如a线程更新或者删除缓存，并更新数据库，然后解锁。此时b线程在争夺锁。并且持有锁。是不是性能问题，所以不这样，还是我理解错了？作者回复: 没有理解错，锁和我文中提到的队列都是解决redis缓存数据一致性问题的方案，这种解决方案会带来一定的性能损耗
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2019-09-05把数据库的数据全部加载到bitmap?作者回复: 是的
- 2019-09-05bloom filter怎么初始化呢？刚开始bit array都是0吧，不可能直接拒绝掉呀？难道是把数据库的
作者回复: 初始化时将数据加载到bit array中
- 2019-08-30老师高并发时会不会卡？影响吞吐量，涉及到要更改公用数据如消费积分总量、每天的消费积分额度，现在没加锁，靠数据库的事务更新，担心以后qps上来了数据库扛不住
作者回复: 使用队列来异步更新数据，没有压力
2019-08-30只看 模块七 值回票价- 2019-08-29浏览器缓存就是常说的http缓存么？
作者回复: 对的
2019-08-29直接更新缓存中的数据，因为请求到达的顺序无法保证，有可能后请求的数据覆盖前请求的数据。直接将数据删除，就是一种幂等的操作，删除后，再去数据库拉数据，就不会有覆写的问题。作者回复: 对的，如果两个并发写去更新还存在一致性的问题，还不如直接删除，等下次读取的时候再次写入缓存中。不过，在删除缓存后，记得读取数据需要加锁或延时等待，防止读取脏数据。
2019-08-29课后题：原因很简单
1. 很多时候，在复杂点的缓存场景，缓存不单单是数据库中直接取出来的值。比如可能更新了某个表的一个字段，然后其对应的缓存，是需要查询另外两个表的数据并进行运算，才能计算出缓存最新的值的。
另外更新缓存的代价有时候是很高的。每次修改数据库的时候，都一定要将其对应的缓存更新一份，这样做的代价较高。如果遇到复杂的缓存数据计算的场景，缓存频繁更新，但这个缓存到底会不会被频繁访问到？如果没有，这个缓存的效率就很低了作者回复: 👍🏻 回答很全面
2019-08-29老师说 缓存数据库一致性问题时 当一个线程缓存删除 而数据库中没有来得及删除时 另一个线程来请求数据 发现缓存中数据不存在去队列中判断 如果数据在更新中 则等待 然后唤醒 不过如果是不同进程中的线程呢 怎么唤醒？感觉这种方式要维护的数据更多了 要把删除的缓存取出来放到队列中 然后更新完成后 还要删除队列中的数据 为了应对分布式的情况 还要使用的是分布式队列 效率变低了 有木有更好的办法呢作者回复: 暂时没有想到更好的
2019-08-29老师真棒，全能。
CDN的缓存策略是copy服务端的，协商缓存和强缓存?如果有些静态资源，服务端开发没做缓存策略，CDN还会缓存么?实际开发中用过一次CDN。是在资源路径前，拼接一段CDN路径。具体不知
课后习题，如果并发操作时，虽然redis是单线程的但是没法保证网络延时下，先更新数据库。也先更新缓存。个人感觉失效一个key比写一个key开销小。网络传输上看，update还得传一个value的值，redis更新还得写缓存感觉也是失效慢。并发情况写两次(除开正确性)有一次的写完全浪费。作者回复: 通常我们是会指定一些静态资源文件上传到CDN上去，并且通过版本号来更新。例如，我们的js资源文件是 xxx001.js，如果我们更新了该资源文件，则将xxx002.js推送到CDN上，同时前端的访问路径也更新访问资源路径。