2019-01-15I-Map的定义是，定义在图G上的独立性I(G)是概率P上定义的独立性I(P)的子集。如果I(P)=I(G)，则G是P的P-Map
2018-08-26基于概率推断如果来源的数据可靠在单次判断上应该比医生犯错的几率更小，而且可以通过减少判断的条件和步骤，理论上会降低医疗的成本。
医生诊断是基于多个条件综合判断的。对于不罕见的病，拍图像，化验，经过时间观察病症的变化，用特定的药物尝试，这些综合在一起判断某个病症的概率已经不低。结合自己和别人的经验，作一些调整。
想把这里面的所有东西都量化和拿到足够数量的可靠数据，结果有可能影响医院的收入和权威。真实世界中可能只能在一些特定领域找到突破口。作者回复: 所谓循证医学在我看来就是这些，可能还没有贝叶斯网络高级。
2018-08-12帮老师回答一句，pgmpy用conda安装，
我还没用过，老师简单讲讲这个包的优势？作者回复: 优势就是专门针对概率图的，还有另一个libpgm也是专门用于概率图的。
贝叶斯统计的库有不少，但还没有像sklearn这么成熟的。
2018-08-11Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Lenovo\Desktop\mlin40-master\29 code.py", line 1, in <module>
from pgmpy.models import BayesianModel
ModuleNotFoundError: No module named 'pgmpy' 老师，请问这如何处理？作者回复: 没有安装这个库，用pip install pgmpy安装一下