2019-08-29如果将kafka 部署到k8s 中，因为k8s 的节点都是禁用swap 的，所以文中提到的swappiness 设置也就失效了 4- 2019-08-29请问最后这个例子中的测试 Console Consume是怎样污染缓存页的？是因为它读取了比较老的数据，使得新数据被写入磁盘导致的吗？
作者回复: 是的
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2019-08-30老师，最近遇到一个问题，在kafka加入SASL ACL中，生产的时候出现需要给事务ID赋权，那有个问题在有多生产者的情况下，同一主题下的事务ID能一样吗？如果ID不能一样，那我在加入kafka的时候每次都需要赋权怎么办作者回复: 如果你并没有共享KafkaProducer实例，那么每个生产者最好设置成不同的transactional.id。2.0版本开始支持ACL前缀，可以用kafka-acls.sh --resource-pattern-type prefixed 一试
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2019-08-29怎么查询linux是否开启了atime作者回复: mount -l，默认是开启的，如果发现noatime则是关闭的。Linux 2.6.30引入了relatime。有了relatime，atime的更新时机被缩小了，如果atime=mtime就不会被更新了。
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2019-09-01你好，一个broker建议最多存放多少个topic partition啊？这个个数和broker 的性能有啥关系吗？作者回复: 没有一定之规。不过据官网文章，单broker最多能承受2000个分区，这个和性能还是有很大关系的。毕竟分区数越多，物理IO性能就可能越差
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2020-01-12老师你好，我们生产遇到一个问题，一个kafka broker集群升级到1.0.0后，consumer 客户端版本还是老的0.10.0.1，这样没法使用zero copy特性了导致有大量数据写入后kafka broker OOM了。请问我如果把consumer 客户端版本升级到1.0.0后，他连接的另一个老的broker集群（还是0.10.0.1版本）是否还能使用zero copy？kafka版本是向下兼容的吗，还是consumer和broker版本必须一致才能使用zero copy这样的特性。作者回复: 还是consumer和broker版本必须一致才能使用zero copy这样的特性 --- 是的，否则就要在broker端做消息转换，这样消息对象会在jvm堆上重建，丧失了zero copy特性。
- 2019-11-07你好，请教您一个问题，关于leader均衡，如果集群规模比较大，一次leader均衡会有上千个partition要进行leader切换，这会导致客户端很长时间不可用，目前针对这个场景有没有一些比较成熟的解决方案？
作者回复: 关闭自动leader均衡，手动调整leader迁移是目前比较好的做法
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2019-09-24没有kafka性能调优的经验，不过性能调优的思路是一致的。优化漏斗很形象，大部分调优主要在应用层，再深一点会到框架层，此时就需要对框架有很好的掌握啦！再深一点就到JVM了，这里主要是看内存空间分配是否合理，垃圾收集器是否正确选择。系统层调优，貌似没做过，这一层就必须对操作系统非常了解了。
万变不离其宗，提高性能的思路就那么几种：
1：使用更快的硬件，比如：内存
2：使用合适的数据结构
3：异步化
4：并行化
5：异步化和并行化，其实是在出现速度差的情况下，充分利用更快的组件的思路。展开
2019-09-14老师，为什么测试 Console Consume读取比较老的数据，新的数据为什么会写入磁盘？这里不懂，Consume只是读取怎么会影响到写入作者回复: 操作系统会被最近读取的page缓存起来，所以会“污染”页缓存
1- 2019-08-30怎么知道是读物理盘？还是读页缓存呢？
作者回复: 读物理磁盘，磁盘读通常是很好的
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2019-08-29关于zero copy那块，是不是仅针对consumer端而言呢？还是说，producer版本与broker不一致时，也会降低性能？作者回复: "producer版本与broker不一致时，也会降低性能" --- 不会的
2019-08-29没有调优过Kafka ，但学习了老师今天的优化漏斗，感觉收获挺大，优化漏斗是否可以反过来变成优化金字塔。有些提升吞吐量的参数和降低延迟的参数是冲突的，这就要看业务更注重哪一块的性能了，一般用Kafka都是追求大吞吐量。
2019-08-29老师好，页缓存指的是操作系统的PageCache吗？想请教下为什么给kafka预留的页缓存最好是一个日志段的大小，我的理解是一个日志段对应一个topic的partition，往往kafka都是及时读写的，所以是不是页缓存的大小和吞吐量有关系，也就是每秒的消费数据大小，最好保证消费的时候刚刚发送的数据还在页缓存中。