2019-10-01请问老师，官方文档究竟有没有一个dsl对象的一个清晰的结构图的呢？比如query、aggs、bool这些对象里面有哪些具体属性。我目前光靠文档中的demo只能依样画葫芦，却对那些对象没有一个系统的认识，后来用kibana的自动补全功能会稍微有点帮忙，但还是没有系统的认识。请老师指点一下作者回复: 分类不是一件简单的事，你可以从不同的维度进行分类。es官方文档其实也从不同维度举行了分类。
例如 term query v.s match query，你需要搞清楚他们之间的区别，以及分词器的一些概念。 bool query 相对一般的query 增加了filter 和query context。至于aggs，其实是一种特殊的query。我建议你先一股脑的都做一个大概了解。然后结合每一个课程中的实例尝试着理解使用场景。然后再尝试着去做分类。心急吃不了热豆腐，相同的case，很多时候可以用不同的dsl实现的 2
2019-10-29老师，能简单介绍一下预聚合优化吗？ 1
2019-08-18terms aggregation 那页的ppt，keyword默认支持的不是doc_values么，为什么是fielddata，keyword设置mapping的时候，并不能把fielddata设为true作者回复: 哪一页ppt？keyword是doc values，如果需要对text进行聚合，需要将text字段的fielddata设置成true
1 1- 2020-02-02刚看了下文档，from的数值是包含的，to的数值是不包含的，所以应该是>=20000?
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-range-aggregation.html
Note that this aggregation includes the from value and excludes the to value for each range.展开 
2019-11-29字段需要打开 fielddata，才能进行 terms aggregation ？这段不怎么懂。
官方文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/fielddata.html
fielddata 现在只是针对 text 需要聚合可通过启用 fielddata 来让 text 支持聚合，fielddata 太过昂贵，通常也得不到想要的结果，官方并不建议这样做。比较建议的是使用 fields 通常可以得到想要的结果，keyword 是 doc_values ，跟 fielddata 好像没关系。 1
2019-11-20老师，想问一下sql转dsl的时候，比如有如下sql:"select * from user group by age,sex"。通过调用 _sql/translate发现，生成的聚合是平级的。但是按mysql的执行顺序，应该是sex聚合是age聚合的子聚合。请问这个会是什么原因呢？在手动将group by转换为dsl的时候，是应该转换为多层子聚合的类型吗？如果select子句中有sum(),在构造dsl的时候应该处于group by的多层嵌套聚合的最深一层吗？
2019-10-28老师，你好，我现在知道了distinct(count)怎么实现，但是distinct怎么实现呢？比如有1 2 2 3 3 4 5，我想得到1 2 3 4 5 1
2019-10-14请问老师，多次嵌套中，有没有什么办法可以把结果很方便的取出来呢
就像深度优先搜索一样，叶子级的key表示一行，父级的key作为该行的数据
难道只能把ES的数据查出后在代码中递归获取吗？
2019-10-07这里我想一下：如果聚合结果之后的数据量大于10000条，那怎么展示10000之后的数据量呢？用from，size吗？ 1
2019-09-21分组+聚合，功能强大，玩一把熟悉下！
2019-09-06第一种没设置端口可以看到集群：
bin/elasticsearch -E node.name=node1 -E cluster.name=geektime -E path.data=node1_data
bin/elasticsearch -E node.name=node2 -E cluster.name=geektime -E path.data=node2_data
第二种不可以：
bin/elasticsearch -E node.name=cluster0node -E cluster.name=cluster0 -E path.data=cluster0_data -E discovery.type=single-node -E http.port=9200 -E transport.port=9300
bin/elasticsearch -E node.name=cluster1node -E cluster.name=cluster1 -E path.data=cluster1_data -E discovery.type=single-node -E http.port=9201 -E transport.port=9301展开 4
2019-09-01请问老师，ES对聚合索引的桶数有限制，默认是10000，我们有一个聚合查询需要基于用户id分桶，所以桶数会非常多，这种情况下应当怎么处理呢？谢谢！ 1
2019-08-14老师，2个疑问：
1、请问数据量比较大的情况下，对于这种嵌套分桶的这种情况，怎么才能提高查询速度
2、一般做聚合的情况很多咋办？是不是又可能会遇到深分页的这种情况？咋处理 1