特征工程更依赖于调试者的经验，对问题的理解。不同的调试水平对结果的影响大。

特征学习对于图像，语言处理，语音这些特征组合巨量，处理方式复杂的领域可以自动化特征抽取和转换的过程。就是在除Google的顶尖大公司和学术领域之外，实现一个有效的应用于真实商业环境的模型周期我估计不短。