除了图像处理和自然语言处理这2个领域在我们的日常生活中感知到并能较明白地解释给外行听,其他领域的深度学习怎么既能通俗地解释清楚又能和商业价值建立联系是我们普通人学习和使用深度学习当下的主要困惑。毕竟不能为老板创造看得见的商业价值的事很难在商业环境得到持续的支持。
图像处理和自然语言处理则有不少的专业知识,工具或模块需要学习才能在工业界完成应用,对于普通人来说门槛比一般的机器学习更高。没有看明白的事我个人保持一定怀疑。深度学习肯定有价值,但是不是什么应用领域都能通过深度学习为企业创造更高价值,而不仅是估值。什么阶段,什么场景下合适这是我们很多人和团队领导者需要想得更清楚的问题。
作者回复: 说得对,深度学习有越来越被高估的趋势。它有它自身的适用领域,再深度的网络也预测不了明天上证的指数。