• 杨森
    2018-07-30
    我虽然难以理解清晰,但是这种方式我是喜欢的,已经不再是基础课了,目的是打通任督二脉。必须到一定难度才能触及到本质。一篇文章看一天我觉得不为过,不懂的名词需要慢慢查询学习了解。希望能度过难关,柳暗花明。

    作者回复: 是的,不能一直都在基础课转悠。如果看不懂细节可以先理解思想方法,搞清楚模型的思想原理,融会贯通之后再来深入细节。

    
     3
  • 吴常亮
    2018-07-25
    越来越看不懂了,还是需要老师深入浅出的讲解下去
    
     1
  • 吕胜
    2018-07-25
    麻烦老师增加一些直观的解释
    
     1
  • 风的轨迹
    2019-03-14
    老师我想问一个问题:
    “在用于分类的神经网络中,先验假设就是参数 ww 的概率分布,这个分布通常被处理成零均值的高斯分布。”
    确实我们在进行神经网络的参数初始化的时候一般都是用高斯分布,但是为什么必须用高斯分布而不能用别的分布呢?

    作者回复: 我觉得主要是在取值范围,高斯分布的取值基本在(-3, 3)范围内,在这个区间里sigmoid函数变化比较剧烈。

    
    
  • Python
    2019-01-27
    WC,看到今天终于懂老师写的专栏文章牛逼的地方了,之前看的懵懵懂懂,现在算有点前后融汇的感觉了
    
    
  • zhoujie
    2018-09-05
    一位天才的出现这里天才是指的谁?Hilton吗?

    作者回复: 是的

    
    
  • zhoujie
    2018-09-05
    关于深度学习,除了那本圣经之外还有其他书籍推荐吗

    作者回复: Francois Collet的Deep Learning with Python据说不错,但我没读过

    
    
我们在线,来聊聊吧