期待练级系列尽快到尾声 每篇都是链接的罗列，内容太多需要慢慢消化。但作为读者，总觉得这种优质网上资源可以自己找到，我更希望看到作者自己的东西呀。

因为作者自己的东西，才是网上找不到的，是花钱买专栏的目的

最近耗子总贴链接，感觉在交任务。许多人这样想，我也是这许多人中一个。后来，看到耗子哥的回复，我想通了。网上的确都有，而且好多好多，但是耗子哥帮我们筛选了。（百度，Google存在价值不就是网上大量数据中找有用信息么）。所以，谁给的知识不重要，重要的是的确好，的确对我们有用。那就够了。买这课程是学东西，不是来听专场的。

老师，课程有点高大上，能不能接地气点？ 绝大多数人都是码农。

感谢皓哥的程序员练级攻略，提供了一条由浅入深的学习路径。省去了新手在浩瀚的资料中寻找有用资料的痛苦。真的是压箱底的宝贝，够我学习10年了

作者的内容整理，包括推荐学习资料的由浅入深是很好的，但看到最近的几篇文章都是这样的，就不太好了。机器学习，或者大数据这些想学习的可以去看其他更专业的栏目，希望老师把自己的擅长的内容先整理出来

耗子哥，说实在的您列的资料太多了。这里面只需要把2-3本书读会了就可以了，ng的，bishop的。即使80%算法岗位的人都没能好好学习这两个人的课程。不列出重点等于白说，这些资料网上都能找到，会误导初学者的。

如果是图像与视觉相关领域的话，斯坦福的cs231n即可帮助绝大多数人入门。

感觉这些东西，可以写到wiki上，作为百科知识的一种。
一个人看这些东西，看完就老头子了吧。

资料太多了，根本不知道怎么选。

学习的有个时间成本就是寻找有用的信息！大神能帮我们整理这些，很赞！

有没有读者群？想加入大部队😁

谢谢作者能够把自己看过的认为好的内容分享出来，在信息量爆炸的时代，寻找好的且适合每个学习阶段的资料要花很多时间，真是感谢

要做到术业有专攻的好。

请问练级攻略系列是到尾声了？

我觉得耗子哥写的文章的整个架构和知识体系是针对架构师的，目的是怎么去培养架构师思维；如果不是很熟悉的领域我觉得大概看一遍，有个印象，了解大概就可以了，这个领域涉及什么用到什么技术，重要是我们挑感兴趣或者我们觉得对我们发展和目前工作有用的东西再深入

耗子叔，我是自动化专业，工作两年，目前从事嵌入式开发，想转行后台开发或者人工智能，希望听听您的建议！

耗子叔，怎么看你发的链接地址？想复制出来到电脑上看

哈哈，有人不亦乐乎，有人疲于奔命，我突然想起来孙悟空学艺的情景了。七十二变还是三十六变，看好奇心啦？

耗子哥 给的资料太全了，我要的 入门、进阶的视频、书籍 以及数据 全都有，我只需要拿来这个地图，去寻找，省去大量搜索，想问下 耗子哥 怎么做到 拥有这么全的资料库，这得耗费多少的精力、还有怎么做到消化掉它们，牛人的世界 我只能仰望了。

入门阶段 我选择 Machine Learning is fun 和练习8个有趣的项目。