2019-07-25老师请问一下，这种异步调用，我们为啥不用中间件呢。比如说kafka mq之类的。作者回复: 异步调用可以分为进程内进程外两类，主要看异步调用的规模和量，量小进程内处理也没问题，量大考虑进程外的甚至分布式的异步处理。进程内的异步调用可以直接采用Spring Async机制，进程外的异步处理，可以考虑引入kafka等mq。
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2020-02-01异步操作不能和调用者放到同一个bean的原因没有解释，老师能解释下就更好了作者回复: 前面回复有说明，请参考stackoverflow上的这个帖子的第一个解释，很详细：
https://stackoverflow.com/questions/24898547/spring-async-method-called-from-another-async-method。
根源是spring AOP机制的局限性造成。 1
2019-08-15老师，您好，为什么异步的方法不能和调用异步方法的方法在一个类呢？作者回复: 你好，这个跟spring async/aop的内部实现机制有关，具体可以参考stackoverflow上的一个回答，解释的比较清楚：https://stackoverflow.com/questions/24898547/spring-async-method-called-from-another-async-method
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2019-08-07老师，我怎么知道在我的系统中，线程池该设置多大？作者回复: 你好，每个应用/系统的场景和流量模式各不相同，所以没有所谓的标准设置，一般都是预设一个估计值(例如可以设置成CPU的核数)，然后做好测试和生产监控，根据实际测试和监控数据再进行调整。实际可以对接Apollo等配置中心，这样可以按需动态调整设置。
2019-08-05老师，我在看到这个视频时正好遇到类似的问题。问题是我们系统是使用多数据源动态切换的，也就是不同用户使用不同的数据源，主要思想是extends AbstractRoutingDataSource，这个数据源信息是放在请求头里面的。但是遇到一个问题，就是业务代码中使用多线程时，这个设置的动态数据源无效了，请问一下是什么原因，怎么解决比较好？作者回复: 你好，多数据源动态切换这类场景我还没有实际接触过，没有足够上下文所以还不清楚你的具体问题出在哪里。但是，线程级上下文信息传递的一般技术思路：1）在同一个线程里头，可以使用线程局部变量在不同类/方法间传递数据；2)如果线程有切换，那么在切换的边界需要将线程上下文数据进行复制，比如从A线程复制到B线程，这样采用在两个线程间传递数据，保证不断。具体问题建议你看源码+调试跟踪进一步分析。
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2019-08-03老师好，为何不用Spring 事件监听模式，结合spring的异步去使用，而是自己去维护调用上下文？作者回复: 课程的目标是让大家不仅是知其然，而且知其所以然，所以采用代码实现自己维护调用Context，这个不复杂，工作量也不大，而且也很灵活。
2019-07-311.为啥不用中间件？因为成本。a.规模量级用进程内异步难以支撑时才会采用mq实现生产消费模式。（量级够不够，就看消费能持平不，毕竟进程这消息堆积太占空间了）。b.最终一致强要求，进程内异步没玩好容易丢消息，产生中间状态数据啥的，又要写一堆定时任务去检验，自修复。
2.看老师这个线程池的名字，感觉全部异步任务都用它了。好像也有说法是最好就用一个线程池。但是，总觉得不灵活。比如我有一些任务是io操作耗时较长的，我就喜欢单独领出来用一个线程池去承接，并根据压测指标调整线程数以提高吞吐（当然，黄金流程和其他流程我也偏向于剥离）。接着就是这个队列，作为公用线程池100个的量级是否太小了？然后最多5条线程合适吗？毕竟我配置每个线池也有5条，总的会有四五个池，合起来就20左右线程总数。核数加一还是核数*2加一？怎么去权衡。作者回复: 你好，回复你的第2个问题，课程案例项目中的线程池设置只是为了简单演示， 实际项目中可以根据不同处理场景分别配置多个线程池。项目中的线程池配置数据也是预估的，没有所谓经验值，实际要做好线程池的生产监控，然后根据生产实际流量情况进行调整，可以考虑对接配置中心，方便根据需要调整配置。
2019-07-24老师请问一下在ServiceHelper的syncUserAsync(String userId)方法里面有很多抛出异常的处理, 我想请问一下在异步方法里抛出异常有啥作用, 调用他的类能接catch到异步方法中抛出的异常吗?作者回复: 对，异步操作抛出的异常，一般在主线程里头是捕获不到的。大部分场景下，如果异步操作抛异常，捕获的话能做的就是记录错误日志，事后可以备查，或者尝试后备操作，还有就是关闭一起启用的资源，防止资源泄漏。