代码段一：
POST address/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "Poland Street W1V",
      "type": "most_fields",
      //"operator": "and",
      "fields": ["street", "city", "country", "postcode"]
    }
  }
}
算分："_score" : 0.8630463,

代码段二：
POST address/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "Poland Street W1V",
      "type": "cross_fields",
      "operator": "and",
      "fields": ["street", "city", "country", "postcode"]
    }
  }
}
算分："_score" : 0.8630463,

代码段三：
POST address/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "Poland Street W1V",
      "type": "cross_fields",
      "operator": "or",
      "fields": ["street", "city", "country", "postcode"]
    }
  }
}
算分："_score" : 0.8630463,

问题一：代码段一和二的结果算分一样。用most_fields不加operator也能查到，为何还要用cross_fields？
问题二：代码段二和三的operator不同，算分也一样，这里的operator起什么作用呢？

你好，阮老师，我再执行
PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "blog": {
      "properties": {
        "title": {
          "type": "string",
          "analyzer": "english"
        }
      }
    }
  }
}
这条语句的时候，有报错信息如下：
{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "mapper_parsing_exception",
        "reason": "Root mapping definition has unsupported parameters: [blog : {properties={title={analyzer=english, type=string}}}]"
      }
    ],
    "type": "mapper_parsing_exception",
    "reason": "Failed to parse mapping [_doc]: Root mapping definition has unsupported parameters: [blog : {properties={title={analyzer=english, type=string}}}]",
    "caused_by": {
      "type": "mapper_parsing_exception",
      "reason": "Root mapping definition has unsupported parameters: [blog : {properties={title={analyzer=english, type=string}}}]"
    }
  },
  "status": 400
}
请问如何解决，麻烦有时间看到我的留言提供一下思路，谢谢

老师，最近遇到一个奇怪的现象，在单机中安装了jieba插件，ik分词插件，pinyin分词插件，其中jieba插件未使用，但是es访问就很慢，本机用curl查询健康状况都慢。
把jieba分词插件删除后，就恢复了正常。
本机是用的docker中的es。测试时重置了docker，还是很慢。（之前一段时间有这个插件也相安无事）

比较好奇，未使用的插件也会对es产生影响么？（看docker logs日志时会有jieba相关的日志。）
es和插件版本都是6.2的。

老师，目前使用IK分词器，出现一个问题：
首先这是mapping定义：
PUT test_index
{
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "name":{
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word", //"ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_smart"
        }
      }
      
    }
    
  }
  
}

然后推入数据：
PUT /test_index/doc/1
{
    "name": "张三"
}

PUT /test_index/doc/2
{
    "name": "张三丰"
}

PUT /test_index/doc/3
{
    "name": "张三丰feng"
}

PUT /test_index/doc/4
{
    "name": "张"
}

PUT /test_index/doc/5
{
    "name": "三"
}

此时我去查询结果，发现排在最前面的不是“三”这条数据，而是“张三丰”这条数据，感觉很疑惑
POST /test_index/_search
{
  "explain": true,
    "query": {
      "term": {
        "name": {
          "value": "三"
        }
      }
    }
}