再和飞总说个我自己参与的大数据相关的创业项目,离开Pivotal当时是因为在Pivotal的director做了这么多年数据库意识到一个问题就是,即使后面出来的数据库性能更高,还便宜,但想要从老牌数据库公司挖客户(比如Oracle, Teradata) 还是很难,痛点就是migration。即使application code用的是jdbc或者odbc, 正真migrate起来也不是换个driver就行,更别说很多老客户用bteq这种原生client. 这个director (Florian Waas)出来就创立了Datometry,我就当时也心一横也扎进去啦。Datometry version就想做vmware in terms of database,作为一个中间键,连接在客户的application和后端新数据库之间,而且保证底层协议端完全兼容(客户端相当于只要改个数据库ip地址就行),然后对所有请求,做runtime transfer和rewrite外加结果集的转换。我在那做了两年多,后来因为感觉发展有些缓慢,而且公司也经历了多次pivot, 外加也想尝试些新东西就离开了。那个时候我们已经有不错的POC版本,前段可以支持teradata, 后端支持psql兼容的,比如Grrenplun, redshift. 但感觉离production ready还是有距离,诚然,我觉得技术上难度挺大的。 已经离开两年了,感觉现在还是不瘟不火。很想听听飞总对这样一个公司和技术的理解。多谢。
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作者回复: 数据库这个东西真的是不好做,尤其这种做中间件想法的,我是不看好。IBM sybase都想过这样的做法都挂了。