ML的三要素：模型、算法、策略。因为模型、算法的复杂度或者数学特征较浓，导致大多数并未深入理解ML的把复杂度都归因为数学复杂度上。而ML真正能发挥作用的其他关键要素，如Big Data Sample的处理对于获得正确的模型、选择合适的算法和策略是至关重要的并未得到应有的重视。如果能从这个角度去描述，能够把这个命题会讲的更清楚。结合ML的结构化本质来讲解对大数据处理的本质诉求，才能更好的说明大数据技术是ML成功的基石。