2019-07-22pytest似乎比官方 unitest 更容易且更强大！ 5
2019-07-26开始触及盲点了，其实平时很少定单元测试，感觉这一章的内容有点茫然，感觉说的都懂，但是又感觉不知道要拿来怎么用。 4
2019-07-17后面有几个代码没怎么看懂，希望老师详细说明一下：
1） from unittest.mock import patch
@patch('sort')
def test_sort(self, mock_sort):
...
文档上说这个是个patch()里面是个类,但老师这里表达的是函数？
2） @patch('%s.preprocess') 这个又是表达的什么的，运行后ModuleNotFoundError: No module named '%s'。
所以烦请老师把这块详细说明一下，不然感觉还是不怎么会使用展开 4 4- 2019-08-07根据我的经验，在动手写代码前，先得有让代码testable的意识，使用DIP原则与dependency injection将业务逻辑代码与具体的平台实现代码解耦，平台实现代码包括数据库操作，文件读写，对rest api的调用，等等），尽量保持平台代码简单直接。
在写UT的时候，编写对平台的mock即可。 2 - 2019-07-31感谢老师的讲解，只是后面的side_effect和patch还是不明白该怎么用，后面如果有答疑的话希望老师详细讲一下。谢谢 2
2019-09-09软件和其它产品一样，都要保证质量。提升代码质量的工具之一是单测，相当于自检的一部分。自检通过后再交给质量部（测试部），这是对自己工作更负责，减少bug 1 1
2019-07-28从来没写过单元测试，在jupyter notebook 做数据分析，每步都会有结果出来，根据结果做修改，请问这样的数据分析，有必要写单元测试吗？或者数据分析过程有什么好的测试方法，感觉有时候花好长时间完成一个特征的处理，发现结果与预期不一致，很是头疼。 1- 2019-07-25从来没有写过单元测试的人表示很忧伤 1
- 2019-07-17认知层次决定了效率高低。
虽然作为小白代码部分看得一脸懵逼，但完全get到了测试单元属于高级思维运用的高级方法与技能，因为它不仅要求代码设计拥有模块化理念的底层逻辑，还提倡代码不只是满足产品功能需求更要求持续稳定高效。
这就是码农与非码农的认知差距。 1 
2019-07-17我的单元测试是直接跑流程，有时候有些很好复杂的调用就很麻烦。这个应该能提高效率。 1
2019-12-18关于patch的代码是什么样的了?
2019-11-23单元测试是从外部视角看每个函数，确定函数的输入输出符合条件，函数的调用符合预期。单元测试相当于从另外一个角度重新理解了问题，就像我们做数学题，如果两种不同的方法得出了相同的结论，说明这两种方法的正确率很高。- 2019-11-19觉得这篇文章对单元测试算是一个入门吧，更多的还需要在工作中不断地积累和实践。看到评论中的很多内容，也觉得受益匪浅
2019-10-21尝试过测试驱动开发，那时还在用c++，没有太好的工具，就放弃了。
2019-10-14实现自动化测试框架的过程中，对每个类和函数都形成了单元测试，最初的设想是，即证明新增函数可用并无误，也是在文档或注释不完整的时候，作为如何使用函数的示例。- 2019-09-09一直在使用unitttest,但是一直没有试过mock来做，感谢！
2019-07-25patch没看懂，但是还是有收获的。知道有这个东西，回头用到的时候有个方向。
2019-07-25requests 测试api
2019-07-24老师 排序的j循环代码是不是写错了 for j in range(i + 1, l) 1- 2019-07-23我通常都把模块的简单测试代码写在main中，没有单独写单元测试