请问徐老师，为什么我在Python上执行3行小程序不是那个效果呢？
```
import time

a = [0]*64*1024*1024
start = int(time.time()*1000)
for i in range(0, len(a)):
    a[i] *= 3
print '1,', int(time.time()*1000) - start

start = int(time.time()*1000)
for j in range(0, len(a), 16):
    a[j] *= 3
print '2,', int(time.time()*1000) - start

输出：
1, 11804
2, 538

```

我的电脑测试的结果
 int[][] arr = new int[10000][10000];
按行迭代——
280毫秒
按列迭代——
1180毫秒

分析原因——
1、首选数组的存储方式是连续的，在内存中是按照行来存储的，遍历的时候也是一个一个的往后遍历

2、根据老师讲的，CPU从内存读取数据到CPU Cache ，是按照一小块一小块的方式读取的，它的物理内存是连续的，几乎是同行不同列，如果说我们是按照列来迭代的话，那么就会导致存储快无法使用，我们就不得不从内存中读取数据，而在内存中直接读取数据和从高速缓存中直接读取数据的效率那可不是一般的差距，所以说按照行来迭代话，我们就可以很好的利用的数据块，从高速缓存中来读取数据，从而所花费的时间也就比按照列来迭代所花费的时间少！

这是我的见解，有不对的地方，还望老师指正！

讲的非常透彻赞。
课后习题，由于二维数组在内存中是按照行存放的。按行遍历，下一条数据大概率在Cache line中，因而耗时较短。
public class ArrCacheLineTest {
    public static void main(String[] args){
        int[][] arr = new int[6400][6400];
        long start = System.currentTimeMillis();
        int sum = 0;
        for(int i=0; i<arr.length; i++){
            for(int j=0; j<arr[i].length; j++){
               sum += arr[i][j];
            }
        }
        //31ms, 由于数据是按照行放的，按行遍历，下一条数据大概在Cache line中，因而耗时较短。
        System.out.println("sum "+ sum +" time ="+(System.currentTimeMillis() - start));
        for(int i=0; i<arr.length; i++){
            for(int j=0; j<arr[i].length; j++){
                sum += arr[j][i];
            }
        }
        //1610
        System.out.println("sum "+ sum +" time ="+(System.currentTimeMillis() - start));
    }
}