2018-07-13多分类问题是不是要拆解成多个二分类问题，再综合？作者回复: 是的。拆解有两种方式：一是一类与其他类(one-versus-all)，哪个类输出结果最好就归到哪个类；二是一类与另一类(one-versus-one)，这时要解决的二分类问题就比较多了，实例被分到哪个类的次数最多，就被归属到哪个类中。
想要直接解决多分类也可以，具体做法是把它表示成二次型的优化问题。 1
2018-07-15“让这两条平行线以它们各自经过的异类点为不动点进行旋转，同时保证平行关系和分类特性不变。在旋转的过程中，两个不动点之间的欧式距离是不变的，但两条线的斜率一直在改变，因此它们之间的距离也会不断变化。当其中一条直线经过第二个数据点时，两条直线之间的距离就会达到最大值。“这里面的旋转方向有2种，只有其中一种会令直线之间的距离达到最大值，有什么形象且可推理的方式能判定哪种方向会令距离达到最大值吗？作者回复: 这种方式本质上还是要找最近的异类点，所以第二个数据点，也就是支持向量在哪边，旋转方式就在哪边。两边转可以各自计算出一个距离，但管用的是两者中大的那个。
1- 2018-07-14之前看论文把支持向量机应用于多分类问题是一层层做二分类。
作者回复: 是的。拆解成二分类有两种方式：一是一类与其他类(one-versus-all)，哪个类输出结果最好就归到哪个类；二是一类与另一类(one-versus-one)，这时要解决的二分类问题就比较多了，实例被分到哪个类的次数最多，就被归属到哪个类中。
想要直接解决多分类也可以，具体做法是把它表示成二次型的优化问题。