GET movies/_search
{
  "size": 0,
    "aggs": {
     "years": {
     "terms":{
                "field":"year"
            }
     }
    }
}
老师，您好，我用上边的查询方式查之前的movies index，发现数据不是很全，没有1995年的，实际数据是有1995年的，这个是怎么回事呢？

It's odd. in kibanan discovery, I use filter bar to search "DestCountry" which equals to "IT", then i got 2007 hits. But, when i use the follow aggs in console, it gives me the answer of 2371. i use ES7.3.
-= agg query in console =-
GET kibana_sample_data_flights/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "flight_dest": {
      "terms": {
        "field": "DestCountry"
      }
    }
  }
}
-= result =-
{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 10000,
      "relation" : "gte"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  },
  "aggregations" : {
    "flight_dest" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 3187,
      "buckets" : [
        {
          "key" : "IT",
          "doc_count" : 2371
        },
......
}
Sorry, and msot wierd, when i use edit in DSL from filter setting in filter bar. it gave me the following answer.
-= in DSL =-
{
  "query": {
    "match": {
      "DestCountry": {
        "query": "IT"
      }
    }
  }
}
then I use this to search in console, I got the answer of 2371, which equal to using agg.
-= query in console =-
GET kibana_sample_data_flights/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "DestCountry": {
        "query": "IT"
      }
    }
  }
}

so, do we trust the result of filter bar in Kibana Discovery ?

阮老师，您好！看了其他人的留言，我有一个问题，关于ES可以当成时序数据库。
es更重要的点是获取数据，然后搜索和分析数据吧。如果当成类似hbase之类的数据库是不是有点失去重点的感觉，虽然es可以当成这种类型的库存在。
因为前两天看了一篇文章，关于陶建辉将他写的用于物联网的TDengine的大数据平台开源了，号称比hadoop快10倍。当时我问了一个问题，就是他的这个平台与ES的区别，当时他说：我们处理的是结构化的日志数据，比如物联网、车联网的各种传感器、机器产生的数据，ES主要做文本数据的搜索和处理。
那我的问题是：
1）ES除了可以存储非结构数据，也可以存储结构性数据，是否可以将ES当成大数据库来用呢？
2）由于ES在处理数据的效率比hadoop快，这只是get的效率。那write的场景，用es来落地是否合适？还是说业务操作的数据还是存储在类似RDBMS，hbase之类的库中，然后与es搞同步，目的主要是用es的搜索与处理的这些闪光功能点呢？