嗯，谢谢阮老师，大部分明白了，不过最后那句：多字段类型情况下，你可以查询 title，也可以查询title.keyword查询类型为keyword的子字段。
如果我对一个text类型的字段进行搜索"中国”，这个字段存的数据是“中国是一个好地方，有许多的美食，在中国还可以到处玩儿”。那我既可以查title="中国“，也可以用title.keyword="中国"（这个字段默认有一个子字段keyword)，应该都能搜出相同的文档结果。那为什么还需要加个keyword呢？是因为下面的两个原因？
1. term查询的精确匹配
2. terms的aggregation
那既然title和keyword都可以搜索一样的结果，都是根据倒排索引进行的执行，那title为什么不能起到上述两个作用？从本质上来说（都是根据倒排查询），两者不应该是一样的执行原理，那为啥还要多此一举呢？

老师，请问下，关于null_value的设置
下面这个第二个测试数据，并没有放mobie,不会进行默认判断为null的操作吗？我试了下，也无法被检索出来.是否可以认为在elastic中，要想检索值为null的field,那么在插入数据的时候也需要相应的插入空置的这个field.

测试数据
PUT users/_doc/2
{
  "firstName":"Ruan2",
  "lastName": "Yiming2"
}

1：text和keyword解释
1-1.text类型和keyword类型
1-2. 多字段定义
一切文本类型的字符串可以定义成 “text”或“keyword”两种类型。区别在于，text类型会使用默认分词器分词，当然你也可以为他指定特定的分词器。如果定义成keyword类型，那么默认就不会对其进行分词。
es对字符串类型的mappong设定，会将其定义成text，同时为他定义一个叫做keyword的子字段。keyword只是他的名字，你也可以定义成kw。这个字段的类型是keyword（这是一个类型的关键字）
多字段类型情况下，你可以查询 title，也可以查询title.keyword查询类型为keyword的子字段。
这节可以反复看，具有非常棒的指导意义。
有个疑问：
copy_to中的内容存储在哪里啦?没有在source中，她必定需要关联上source中对应的字段吧?怎么关联的，也需要加入到倒排索引中吧?

老师，倒排索引中的offset是用于高亮的我可以理解，但是这个position有啥用啊。
POST _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": ["公安部：各地校车将享最高路权"]
}

# 结果
{
  "tokens": [
    {
      "token": "公安部",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 3,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "公安",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 2,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "部",
      "start_offset": 2,
      "end_offset": 3,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 2
    },
    {
      "token": "各地",
      "start_offset": 4,
      "end_offset": 6,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 3
    },
    {
      "token": "校车",
      "start_offset": 6,
      "end_offset": 8,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 4
    },
    {
      "token": "将",
      "start_offset": 8,
      "end_offset": 9,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 5
    },
    {
      "token": "享",
      "start_offset": 9,
      "end_offset": 10,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 6
    },
    {
      "token": "最高",
      "start_offset": 10,
      "end_offset": 12,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 7
    },
    {
      "token": "路",
      "start_offset": 12,
      "end_offset": 13,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 8
    },
    {
      "token": "权",
      "start_offset": 13,
      "end_offset": 14,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 9
    }
  ]
}