给各位使用docker跑Elasticsearch安装插件的简单办法，无需dockerFile自制镜像。以本帖的双es启动为例：
1.进入es的容器并启动bash。 命令 docker exec -it es7_01 bash
注：es7_01 即容器名称
2..第一步成功你会发现你已经在容器内部，此时输入 pwd 命令会发现自己处于/usr/share/elasticsearch 路径。此时即可输入插件安装命令 bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu
等待插件下载并安装完毕
3.输入exit退出容器bash。
4.如法炮制es7_02并安装插件。
5.docker-compose restart 重启容器
6.重启后，检查安装是否成功，输入 curl 127.0.0.1:9200/_cat/plugins，输出：
es7_01 analysis-icu 7.2.0
es7_02 analysis-icu 7.2.0
代表成功

ik分析器安装：
bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.1.0/elasticsearch-analysis-ik-7.1.0.zip

kibana 演示：

POST _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "中华人民共和国国歌"
}

POST _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "中华人民共和国国歌"
}

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合，适合 Term Query；

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”，适合 Phrase 查询

其实个人项目中已经在重度使用es,也遇到了一些问题，购买课程主要是想向老师学习，并请教一些问题的解决方案。
1. 自动创建的mapping 如text.keyword 后面如果想修改怎么办，比如按月分 index_201901/ index_201902
,那么新旧不一致，导致查询语句 也不一致。
如:
"title": {
  "type": "text",
  "fields": {
    "keyword": {
      "type": "keyword",
      "ignore_above": 256
    }
  }
}
现在想改成
"title": {
  "type": "keyword"
}
由于之前的查询语句都已经写成title.keyword了。 如果修改了之后就会导致index_201901 - index_201906都是带keyword的。但是index_201907及以后的都都是不带keyword的。这种情况是需要将前面的index数据先备份，再删除重新建立mapping 再导入原来的数据吗？

2. 由于需求要对某些字段（如title）进行复杂条件查询，and / or ,我就想到了query_string， 查找性能较慢。有时候甚至会超时。

3. 副本数设置的多，那么稳定性就会增强，那么势必会造成同步的成本，这里想跟老师确认一下副本同步过程是强一致性，还是最终一致性？一个写请求过来，是等所有副本都同步完了 才返回给客户端，还是先把主节点操作完成就返回主节点呢？我个人感觉应该是强一致性。不然副本同步失败 也无法通知客户端了。

4. 我们现在想存文章正文但是不想分词，于是我就设置成了如下格式。但是遇到了一些变态文章很长，超长了。就会写入失败，而不是被截断。再确认一点我看文档说 ignore_above 设置的是字节数，而不是字数。
"content": {
      "type": "keyword",
      "ignore_above": 20000
    }

5. 在课程中也发现ik分词可以自定义词库等，这里有一个疑惑就算是用自己的词库，那么加入当发现一个新词的时候，我需要热更新自定义词库，这时候文章已经写入es了，但还是按照旧的词库去分词的。 还有热更新词库会不会较慢影响读写性能。以至于要停机更新？

多谢老师指教

使用中文分词时报错，
POST /_analyze
{
  "analyzer": "icu_analyzer",
  "text": "北京大学"
}

{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "remote_transport_exception",
        "reason": "[F2nqCBO][127.0.0.1:9300][indices:admin/analyze[s]]"
      }
    ],
    "type": "illegal_argument_exception",
    "reason": "failed to find global analyzer [icu_analyzer]"
  },
  "status": 400
}

老师我想问下
1.docker images 下面显示
  kibana 还有elasticsearch 都有两个相同重复的MAGE ID ,这是怎么造成的

2. http://localhost:9200/_cat/plugins
只显示了一个es72_02 analysis-icu 7.2.0
POST _analyze
{
  "analyzer": "icu_analyzer",
  "text": "他说的确实在理”"
}
会失败

分享一下docker容器中安装ik分词器的方法，使得所有节点共享ik分词器，不需要每个节点都去配置一遍
elasticsearch:
    volumes:
      - es73data02:/usr/share/elasticsearch/data
      - pulgins:/usr/share/elasticsearch/plugins
elasticsearch2:
    volumes:
      - es73data02:/usr/share/elasticsearch/data
      - pulgins:/usr/share/elasticsearch/plugins

volumes:
  es73data01:
    driver: local
  es73data02:
    driver: local
  plugins:
    driver: local

这两个容器(节点)实例共享了pulgins的资源，命名为pulgins的主机目录在哪里？通过以下命令可以找到
docker inspect 容器名
可以看到es容器的plugins目录映射到centos主机的实际路径是
/var/lib/docker/volumes/docker-compose-yml_plugins/_data
两个节点共享的都是一个centos主机实际路径
只需要把ik分词器放到/var/lib/docker/volumes/docker-compose-yml_plugins/_data目录下，重启es即可生效
以后装插件，直接朝这个目录丢，容器删掉也不会丢失

执行: GET _cat/plugins
结果:
skywalking2 analysis-icu 6.5.4
skywalking1 analysis-icu 6.5.4

执行:GET /_analyze
{
  "analyzer": "icu_analyzer"
  , "text": "他说的确实在理"
}

结果:
{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "remote_transport_exception",
        "reason": "[skywalking1][10.10.129.240:9300][indices:admin/analyze[s]]"
      }
    ],
    "type": "illegal_argument_exception",
    "reason": "failed to find global analyzer [icu_analyzer]"
  },
  "status": 400
}

这是为什么,我安装的是6.5.4版本,es,kibana都是...