2019-06-191.ParDo支持数据输出到多个PCollection，而Spark和MapReduce的map可以说是单线的。
2.ParDo提供内建的状态存储机制，而Spark和MapReduce没有（Spark Streaming有mapWithState ）。作者回复: 不错的总结！
6- 2019-06-20Spark的算子和函数非常方便和灵活，这种通用的DoFn反而很别扭。 5
2019-10-11推荐python,然而这章又几乎全是java事例 1
2019-08-22ParDo是不是跟map一个意思？作者回复: 不是。map是一个input一个output，map是一个input可以有0个或者多个output
2019-07-20ParDo 有点自定义 UDX 的意思，而 Spark 或 Flink 除了支持 UDX，还内置很多常用的算子作者回复: 谢谢你的留言！其实Beam也有非常多内置的常用Transform。
2019-06-19Statefullness、side input/side output相关的例子可以再多一点。
2019-06-19ParDo能指定并行度吗？作者回复: 谢谢你的提问！ParDo的level好像是不行的，如果对于整个数据流水线来说的话，可以指定numWorkers。