# **06｜知识固化** ## 内容要点 - 知识固化是什么？ - 知识固化是指将存在于对话中的、临时性的知识逐步写入文件，变成持久的、可复用的规则和工具的过程 - 怎么做知识固化？ - 构造 Harness 时，先跟大模型讨论问题，让大模型提供设计方向和参考方案 - 按最佳实践的要求，在对话中纠正它、补充它、引导它，经过几轮试错和迭代，得到我们满意的结果 - 这时候所有的知识都存在于对话的上下文之中，我们需要按照 Harness 架构，让大模型帮助我们把知识逐步写入指令、状态、工具和环境子系统即可 - 为什么用知识固化来做 Harness 构造？ - 在 AI 时代之前，很多时候我们的障碍不是不知道怎么做，而是知道了也难以转化为行动。知道和做到之间隔着技能门槛和执行成本。 - AI 时代填平了这条鸿沟。我们只需要在概念上理解双层循环模型，了解构成 Harness 架构的组件，知晓构造 Harness 的最佳实践。就能通过知识固化，指导大模型，完成 Harness 的构造。 ## 内容连接 - 一次性的工作，变成可重复使用的 Harnes，核心是转变一下思维，运用知识固化，可以很简便地创建 skills、Harness，核心是要了解最佳实践，想清楚各个子系统怎么交互 - 已经用聊天的方式构建流程、skills 有很长一段时间了，今天才知道原来这叫 “知识固化”，挺好的，用这个概念跟人分享，说，其实很简单，聊聊天，“知识固化”一下，然后就做出来了