# **04｜封装技能** ## 内容要点 - 什么是技能：把操控循环（Steering Loop）按照指定格式，打包成一个可以重复使用的单元 - Skills 实践要点：把前馈（Guides）、行动（Action）、反馈（Sensors）和调整（Steer）四个环节用自然语言写清楚 - 亮点功能设计 - 利用大模型的推理能力，根据单词构造句子让使用者翻译，并判断翻译的准确程度，这样的功能很难利用传统编码的方式实现 ## 内容连接 - 案例里面利用大模型的推理能力做出了传统编码很难实现的功能，值得借鉴 - 不需要死记硬背对应的格式，可以使用创建 skills 的技能来交互式创建 skills ## 行动项 - [ ] 思考自己负责的系统里，可以利用大模型的推理能力，提供哪些传统编码很难实现的功能

Agent 推理结果不稳定，会干扰决策、造成用户体验波动。相同输入下，不同模型输出不一致；即便使用同一模型，也无法保证每次结果相同。 上文是通过豆包润色的 润色一下，精简，通俗易懂：Agent 推算会输出不稳定的结果，影响决策，导致用户体验忽高忽低。使用相同的输入，不同的模型会输出不同的结果，即使用同一个模型也不能保证每次得到的结果都相同。