作者回复: 先说场景和用例的问题。 结论是,逻辑是同一套。第 6 讲说过,那张表按场景排还是按用例排都行,排的逻辑是一样的,所以一个场景内部的用例,同样可以用五个维度打分,同样分成做、延后、放弃。我们那个 Google Ads 的项目就是这样,最后交付的渠道决策矩阵里,行的粒度是渠道,或者说一个渠道就是一个候选用例,判断逻辑和场景层面完全一致。 但实际操作上有一个差别。场景这一层已经过了北极星三条件,价值和归因的大账已经算过了,进到场景内部排用例时,通常不需要再做一遍全套的调研和打分。这时候权重可以偏向速度和被采纳的可能性:先做那个最快能跑出结果、一线用户最愿意用的用例,用它换来信任,再顺着往下做。至于第一个用例具体怎么选、怎么用它撬动信任,第 8 讲 demo-driven 会专门展开。 再说你的总结。主干是准确的,从进场前的两道关,到五个动作、五个标准,再到北极星和五维打分,整条链路你理得很顺,立项四问和客户四问的分工也说对了。能把两讲压成这样一段话,说明是真的消化了。 有两个地方我想补充。 第一,方法和交付物要分开。五个动作、五个标准、北极星三条件,这些是你手里的工具,不是交付物。第 5 讲真正带走的交付物,是真实的业务流程图、通过了五关的真问题清单、积累下来的业务 know-how,还有那个用来验证认知的轻原型。第 6 讲的交付物,课程里说过,最重要的就是用例优先级表这一张表,五维打分和做、延后、放弃的归类,其实是这张表上的内容,不是两份东西;再加上摊开的价值链,和选定场景的北极星指标定义。 第二,北极星指标选定之后,马上要做两步:基于历史数据建立基线,以及把归因口径白纸黑字写进立项文档。你在立项四问里已经带到了归因口径,但在北极星这一步它还要再落一次,粒度不一样,立项时谈的是大方向,选定场景之后,要落到这个指标具体怎么拆、账具体怎么算。这两步做在前面,验收的时候才不会扯皮。 另外一个小地方,你说的“两个迷雾”,课程里我把它们叫作两层陷阱,把客户嘴上的解决方案当成问题,和把客户的合理选择当成问题。用课程里的叫法,后面几讲对照起来会更方便。 期待你在后面几讲继续来反馈。
作者回复: 你好。你把第 5 讲和第 6 讲的框架整理得非常完整,四个问题也全都问在两讲的衔接处,说明你是把两讲放在一起反复对照过的,我个人非常认可这种学法。 先说问题一和问题四,它们其实是同一个问题:真问题和场景,到底怎么衔接。 我的理解是,这两讲回答的是两个不同的问题。第 5 讲回答的是“这个问题是不是真的”,五个动作负责把问题收集上来,五个标准负责判断真伪,产出是一份真问题清单。第 6 讲回答的是“这么多真问题,先做哪一个”,北极星三条件负责判断值不值得做、效果算不算你的,五维打分负责排序和取舍。 第 5 讲自检清单的最后一条,价值够大、能归因到你头上,到第 6 讲被展开成了北极星三条件。所以北极星三条件并不是另起炉灶的一把新尺子,它就是五条标准里最后那条的展开。前四条管“真”,最后一条管“值”,第 6 讲把“值”这件事单独拿出来,配上了打分和排序的完整工具。 价值链在这个衔接里的作用,是把散点放到全局里看轻重。真问题是你在现场一个点一个点摸出来的,它们天然是散的;把客户的生意从头到尾摊开,你才能看出哪些问题落在时间和钱消耗最大的环节上。反过来,价值链有时候也会直接把场景暴露出来,OpenAI 那个半导体案例就是这样,工程师 70% 到 80% 的时间花在修 bug 上,这个事实一旦确认,场景自己就浮现出来了。所以场景的来源有两条路,从真问题清单里长出来,或者从价值链的扫描中浮现,两条路互相验证。 你自己总结的两个方向,已经非常接近这个答案了。我想稍微修正的是,它们不是严格的先后关系,而是同时进行、互相校准的。进场之前,你就可以借助行业通用知识先粗画一版价值链的假设;进场的五个动作,一边修正这张图,一边从下往上摸出真问题。另外,“根据经验定位最消耗时间和金钱的环节”这半句我想说的是,定位靠的不是经验,是现场拿到的证据。框架是事后整理出来讲给你听的,现场这几件事往往是交织在一起发生的,唯一不变的是,每个判断都要落在证据上。 再说问题二。价值链和业务流程图是两个粒度的东西。价值链是全局的、粗粒度的,回答客户的生意由哪几段构成、时间和钱耗在哪一段;业务流程图是局部的、细粒度的,回答在某一个具体环节里,一线的人实际上是怎么干活的。两个都要画,但不是并列的两张图:价值链通常就一张,用来定位;流程图跟着你深入的环节走,你在哪个环节坐到了用户旁边,就把哪个环节的真实流程画出来。 最后是问题三。那三层探索并不是恰好对应“可行性”这一个维度。第一层搜索量,说的更多是这个渠道的价值上限;第二层竞争格局,说的是 ROI 撑不撑得住,比较接近可行性;第三层用户真实的发现路径,否定的则是这个渠道的核心假设,它一旦不成立,价值和可行性就同时归零了。或者说,维度是打分的框架,证据是拿来支撑判断的,一层证据往往会同时影响几个维度,不需要一一对应。 第 7 讲和第 8 讲的的确如你所说,场景选出来之后,先过人的关,再用一个能跑的 demo 去换信任。欢迎你学完之后接着来对照和反馈。