• ChenGuop
    2019-11-15
    补充一下，redis 分布式锁的误解锁过程，检验解锁的value值是否是同一个锁后，在进行删除，使用lua 脚本执行保证一致性！

    作者回复: 👍👍👍

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  • Geek_e05a5e
    2019-11-15
    冯老师的每个分享都干货满满，刚好项目中有资金管理，先前的防止重复支付到这个锁的方案介绍，都深有感触，帮我在项目实施中操供了坚实有效的方法。感谢！

    作者回复: 强👍

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  • KCMDY
    2019-11-25
    学习了

    作者回复: 👍

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  • 张小宇
    2019-11-18
    redis 分布式锁的后台守护线程实现机制，可否结合代码深入讲解一下，谢谢!

    作者回复: 这块本来不是本次的重点，后面展开下🙏

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  • zero
    2019-11-17
    感谢分享，很有感触

    作者回复: 谢谢支持

    
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  • 一只特立独行的猪
    2019-11-15
    想起以前同事写的神一般的同步代码，提交数据时把数据库里的数据先查询出来，把数据库里对应的数据删掉，然后和新数据聚合到一起再插入数据库。。。 所以发生了好几次丢数据的情况。。。

    作者回复: 😃😃

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  • 搬码工
    2019-11-14
    每个分享都是干货，希望能开一门课

    作者回复: 会考虑的，目前主要是工作时间紧张😊

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  • 苏暮沉觞
    2019-12-23
    期待老师的专栏
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  • spoofer
    2019-12-17
    用akka啊😂
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  • QQ怪
    2019-12-03
    老师讲的不错，解惑了很多

    作者回复: 谢谢

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  • ty_young
    2019-11-28
    老师您好，请问select for update的事务隔离级别是读提交来避免超卖，那可重复读的隔离级别行不行； 一般业务系统mysql的隔离级别设置成读提交还是可重复读

    作者回复: 一般业务还是需要根据具体场景判断，不能一概而论。我讲的案例中建议是read committed

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  • Zend
    2019-11-25
    老师，用分布式锁时，还有必要加上synchronize或者Lock等单体应用中的锁机制

    作者回复: 根据具体问题选择方案，比如使用redis锁解决了你的业务问题，其他的就不需要。也不是说sync没有场景，需要根据自己的业务场景判断。

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