Claude Code 工程化实战
掌握 Skill、Subagent 应用,打造生产级智能体
黄佳  新加坡科研局资深研发工程师
飙升榜 第3名
专栏
未完结·共 22 讲·已更新 2 讲·每周 2~3 讲
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你将获得

  • 吃透 Claude Code 核心能力,摆脱聊天式低效使用
  • 深度应用 Skill、Sub-Agents 等技能,实现 Agent 稳定可控
  • 实战演练,将 Agent 融入 CI/CD、代码审查等真实
  • 从用户到开发者,升级 Agent 工程化能力

课程介绍

随着大模型在各行业持续商业化落地,高级 AI 系统编程和协作能力正在从“技术探索”走向“工程标配”。从智能客服、自动化运维,到行业专用助手和内部生产力系统,企业也更加青睐能够设计 Agent 协作机制 、构建 AI 驱动的业务流程、将大模型能力嵌入现有系统的工程人才。

而当前最具工程化潜力的技术,正是 Anthropic 推出的 Claude Code。相比 Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等降低“写代码”的门槛的 Coder 工具,Claude Code 更加懂工程。

这是因为 Claude Code 直接把 Agent 和工程治理写进了产品架构里。Sub-Agents、Skills、Hooks,这些从 Claude Code 的设计过程中创建出来的概念,已经超越了“编程工具”本身,形成了通用智能体设计模式的一部分。

于是我们邀请黄佳老师开设《Claude Code 工程化实战》,从拆解 Claude Code 架构入手,帮助你掌握其核心能力,从 Claude Code 的使用者,成长为能够驾驭 AI 的工程指挥者。

围绕真实工程场景中 Agent 协作里常见的痛点,我们将完成的具体学习目标如下。

  • 把 Claude Code 从“聊天式工具”,升级为可持续运转的 AI 工程团队。
  • 让 AI 能“接手真实项目”,而不仅是写示例代码。
  • 构建可复用的 Sub-Agents 和 Skills,把个人经验变成团队资产。
  • 让 AI Agent 真正进入 CI/CD,而不是停留在 IDE 里。
  • 从“写代码的人”,转变为组织管理智能体的人,从执行者蜕变为技术指挥者。

课程知识地图如下:

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讲师

黄佳

新加坡科研局资深研发工程师

黄佳,新加坡科研局资深研发工程师,前埃森哲新加坡公司资深顾问,入行 20 余年。参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目,积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。近年主攻方向为 NLP 预训练大模型应用、FinTech 应用、RAG 工程、MCP 等前沿协议...查看更多
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