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当前播放: 116 | 通过Spring Cloud Stream访问Kafka
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玩转Spring全家桶
共123讲 · 123课时，1300分钟
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123 | 结束语
本节摘要
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精选留言(3)
2019-05-23之前线上使用过kafka做泄洪处理，确实很强大。kafka也非常稳定，多副本机制也能保证消息不丢失，但是只能保证单个partition的消息有序，请问老师能kafka能保证全局的消息有序性？或者是否可以在应用层做处理？ 还有如何能避免消息的重复消费问题，一般产线上消息去重如何去做 有没有好的建议作者回复: 首先，kafka 3副本在ack1时，极端情况里也是有可能会丢消息的，真不能丢的建议ack all。其次，我建议你还是默认认为消息是乱序的会重复的，虽然程序写起来要考虑的东西会多不少，但这样才够健壮。关于重复的问题，一般消息体里的内容总是会有什么业务ID的，让业务逻辑来做幂等性控制，这个不要强行放在MQ客户端想一劳永逸。
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2019-05-21kafka之前做过日志分析，现在公司用阿里rocketmq，使用起来比较方便，但是要做好消息幂等性 1- 2019-10-30事件驱动和消息驱动，是不是本质上是差不多的？
应用程序内部，用Spring Event机制；而跨应用程序的场景，就用消息中间件？作者回复: 如果我说消息也可以看成一种事件，你是不是就不会困惑了。我见过有自己给自己发个MQ消息的，也有很多人这么用。