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排序这块的结果的含义只是把year放到了第一列？而并非对列里面的内容进行排序？columns=['year', 'city']

9:00 时间后面说的是 DataFrame 的 reindex 操作，但是实际是 Series 的数据的 reindex 的操作。 这个到底是什么节奏？先是 Series 后来是 DataFrame 又变成 Series 的操作，有点凌乱。

dataframe读取文本文件是否也在内部存成numpy格式？

3分跟做 data = { 'name':['张三','李四','王五','加留'], 'age' :[20,30,20,60], 'sex' :[1,1,0,1], 'dateBrich' :['2019-01-01','2016-11-11','2017-01-01','2015-11-11'] } obj2 = DataFrame(data) obj3 = DataFrame(data,columns=['age','name','sex','dateBrich']) #进行排序,内容会根据列中字段显示 print(obj2) print(obj3) 发现输出结果一直并没有如您所说的排序 感觉columns这个参数只是对列的一个排列顺序的一个重新定义而不是进行排序

老师，两种输出方式，输出的结果确不一样，city和year是一致的，pop不一致，为什么？ data = { 'city': ['shanghai', 'beijing', 'guangzhou', 'shanghai'], 'year': [2016, 2019, 2017, 2018], 'pop': [99, 60, 88, 70] } frame2 = DataFrame(data, columns=['year', 'city', 'pop']) print(frame2['pop']) print(frame2.pop) 0 99 1 60 2 88 3 70 Name: pop, dtype: int64 <bound method NDFrame.pop of year city pop 0 2016 shanghai 99 1 2019 beijing 60 2 2017 guangzhou 88 3 2018 shanghai 70>

是版本不同吗？ 这里reindex时 全部都编程了fill_value的值了。 >>> obj = pandas.Series([1,2,3]) >>> print(obj) 0 1 1 2 2 3 dtype: int64 >>> obj2 = obj.reindex(['a','b','c','d','e'],fill_value = 0) >>> print(obj2) a 0 b 0 c 0 d 0 e 0 dtype: int64 >>>

你好，老师请问假如我碰到难题能解答吗。

打卡57

最后的平均值怎么没有说。。。这个想着应该是需要 code 方法，而填充 0 是直接作为参数就好。。。好难受呀。