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课程目录
第一章:TensorFlow初印象 (8讲)
01 | 课程介绍
免费
02 | 课程内容综述
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03 | 第一章内容概述
免费
04 | TensorFlow产生的历史必然性
免费
05 | TensorFlow与Jeff Dean的那些事
免费
06 | TensorFlow的应用场景
免费
07 | TensorFlow的落地应用
08 | TensorFlow的发展现状
第二章:TensorFlow初接触 (5讲)
09 | 第二章内容概述
10 | 搭建你的TensorFlow开发环境
11 | Hello TensorFlow
12 | 在交互环境中使用TensorFlow
13 | 在容器中使用TensorFlow
第三章:TensorFlow基本概念解析 (11讲)
14 | 第三章内容概述
15 | TensorFlow模块与架构介绍
16 | TensorFlow数据流图介绍
17 | 张量(Tensor)是什么(上)
18 | 张量(Tensor)是什么(下)
19 | 变量(Variable)是什么(上)
20 | 变量(Variable)是什么(下)
21 | 操作(Operation)是什么(上)
22 | 操作(Operation)是什么(下)
23 | 会话(Session)是什么
24 | 优化器(Optimizer)是什么
第四章:实战TensorFlow房价预测 (10讲)
25 | 第四章内容概述
26 | 房价预测模型的前置知识
27 | 房价预测模型介绍
28 | 房价预测模型之数据处理
29 | 房价预测模型之创建与训练
30 | TensorBoard可视化工具介绍
31 | 使用TensorBoard可视化数据流图
32 | 实战房价预测模型:数据分析与处理
33 | 实战房价预测模型:创建与训练
34 | 实战房价预测模型:可视化数据流图
第五章:实战TensorFlow手写体数字识别 (9讲)
35 | 第五章内容概述
36 | 手写体数字数据集MNIST介绍(上)
37 | 手写体数字数据集MNIST介绍(下)
38 | MNIST Softmax网络介绍(上)
39 | MNIST Softmax网络介绍(下)
40 | 实战MNIST Softmax网络(上)
41 | 实战MNIST Softmax网络(下)
42 | MNIST CNN网络介绍
43 | 实战MNIST CNN网络
第六章:实战TensorFlow验证码识别 (8讲)
44 | 第六章内容概述
45 | 准备模型开发环境
46 | 生成验证码数据集
47 | 输入与输出数据处理
48 | 模型结构设计
49 | 模型损失函数设计
50 | 模型训练过程分析
51 | 模型部署与效果演示
第七章:实战TensorFlow人脸识别 (9讲)
52 | 第七部分内容介绍
53 | 人脸识别问题概述
54 | 典型人脸相关数据集介绍
55 | 人脸检测算法介绍
56 | 人脸识别算法介绍
57 | 人脸检测工具介绍
58 | 解析FaceNet人脸识别模型
59 | 实战FaceNet人脸识别模型
60 | 测试与可视化分析
番外篇:TensorFlow社区参与指南 (7讲)
61 | 番外篇内容介绍
62 | TensorFlow社区介绍
63 | TensorFlow生态:TFX
64 | TensorFlow生态:Kubeflow
65 | 如何参与TensorFlow社区开源贡献
66 | ML GDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁
67 | 课程总结
11 | Hello TensorFlow

11 | Hello TensorFlow

彭靖田
Google Developers Expert,《深入理解TensorFlow》作者
67讲 67课时,约1000分钟7003
单独订阅¥129
2人成团¥99
4
登录 后留言

精选留言(14)

  • 冯小贤
    一楼的问题是你使用的是python3,字符串为bytes类型

    作者回复: 👍👍

    2019-01-08
    8
  • 王国志 Grant
    这里tf关于AVX2指令集的提示说的是CPU支持AVX,但安装的tf编译时没有加入AVX2指令集的优化,而不是CPU不支持AVX2。在没有GPU的情况下,可以到tf官网下加入了AVX2指令集优化编译过的wheel,能比普通的发布版快一些。

    作者回复: 谢谢指正,的确如此。

    这里提到 AVX2 的原意是:
    1.希望大家了解 CPU 指令集优化方面的知识;
    2.TensorFlow 目前不再维护 Mac OS X 上对 GPU 的支持,因此需要关注 CPU 设备上的优化;
    3.TensorFlow pre-built wheel 包是没有开启 AVX2 指令集编译优化的。类似的有 GCP、HDFS等特性的支持,也需要用户通过 bazel 手动编译 TensorFlow 选择是否编译相关特性的代码。(录制时好像忘了提这个,在《深入理解TensorFlow》一书中有专门讲这块)

    关于 Grant 提到的 wheel:
    1. wheel 是 Python 的软件打包和发布工具;
    2. wheel 也是一种 Python 的软件发布标准,用于替代之前的 eggs;
    3. ".whl" 文件是符合其发布标准的 Python 软件安装包。

    因为视频都是一次性集中录制的,可能会有细节没顾及到。欢迎更多同学指正错误,再次感谢。

    2019-01-07
    3
  • lunar
    看到 讲的是1.12版的我, 立刻就订阅了
    书面教材1.4, 有的代码在最新的环境一直报错却找不到原因的那种痛苦, 终于可以终结了, 哈哈

    作者回复: 欢迎欢迎!未来我们还会出2.0的书

    2019-01-07
    3
  • Sky Walker
    TensorFlow2.0版本下tf.Session()似乎不能用了,使用替换方案tf.compat.v1.Session()后,run()还是报错。
    2019-10-28
    1
    1
  • 不专注的linuxer
    虽然说TF支持AVX2指令集运算速度会快一点,但是也快不到哪去,但是得手动编译加入AVX2指令集的支持,很麻烦。
    建议大家安装支持Intel的MKL库的TensorFlow,这样会快很多。Intel官方也给了说明,说支持MKL的TensorFlow比不支持的快8倍左右。具体的安装方法大家可以看我在09讲视频的留言,只需要一条命令即可安装,不需要手动安装MKL库,MKL库是自动随着TensorFlow的安装而安装的。
    注:支持MKL的TensorFlow运行时仍然会提示不支持AVX2,这个Intel已经解释过了,支持MKL库的TensorFlow,使用MKL库的运算子,已经采用了最优化指令,是最优化的速度,不可能更快。

    作者回复: MKL 的优化确实不错。之前在华为跑大规模分布式训练时,作为了我们 MPI 优化版的一个对标版本。

    2019-02-26
    1
  • 钟涵
    在第一步导入图片时报错。
    URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1056)>
    2019-02-20
    1
  • 三笠笠
    支持老师!花99跟在淘宝买那些9.9好多G课程的感觉就是不一样哈哈 下学期要写论文了 如果能发sci 我就读博去 希望看完课程能对我写论文做实验有帮助!

    作者回复: 希望能够对你有所帮助!加油

    2019-02-20
    1
  • 现禾霞
    tensorflow是什么语言开发的?
    2019-01-30
    1
  • 許敲敲
    C:\Users\xkx>python
    Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct 3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import tensorflow as tf
    >>> hello=tf.constant('hello tensorflow')
    >>> sess=tf.Session()
    >>> sess.run(hello)
    b'hello tensorflow'
    >>>
    windows 下 输出的最后一行b'hello tensorflow' 前面的b 是什么意思啊?

    作者回复: bytes 数据类型

    楼下有回复哦⊙▽⊙

    2019-01-08
    1
  • Jeff.Smile
    老师 代码在哪里啊

    编辑回复: 代码都在这里:https://github.com/geektime-geekbang/tensorflow-101/tree/master/notebook-examples 建议用 jupyter notebook 打开

    2019-12-12
    1
  • Sky Walker
    2.0版本下,案例已经不能使用,难道不应该更新课件吗?
    2019-10-28
  • xta0
    Seems like `sess.run(hello)` has been deprecated in TF 2.0.
    "RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()."
    Is there any plan to update the course?
    2019-10-19
  • 毛利
    File "F:\anaconda\envs\deeplearn\lib\imp.py", line 243, in load_module
        return load_dynamic(name, filename, file)
      File "F:\anaconda\envs\deeplearn\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
        return _load(spec)
    ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。

    没有博客解决得了
    安装报错,怎么解决

    作者回复: 请提供下 操作系统、Python 和 TensorFlow 的版本

    2019-08-09
  • 吴澎湖
    在Mac 使用的工具叫什么啥名字来着,提供一下吧!
    2019-06-21
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